Salah satu tujuan utama penjualan dan pemasaran adalah menciptakan keterlibatan konsumen dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Sampai saat ini, pemasar hanya menyederhanakan proses yang telah berhasil di masa lalu untuk keterlibatan dan kesetiaan pelanggan dan menghentikan hal-hal yang telah gagal. Data besar sejak itu telah mentransformasikan pemasaran digital, dan pemasar yang memahami prinsip intinya dapat menerapkan proses substansial untuk memperbaiki area kunci, seperti keterlibatan pelanggan, loyalitas dan pengoptimalan pemasaran. Memiliki akses ke data historis yang banyak tidak secara otomatis menciptakan pemasaran yang lebih baik, namun perusahaan dapat memperoleh keunggulan kompetitif melalui analisis yang kompleks.

Data dasarnya terdiri dari empat prinsip utama: volume, variasi, kecepatan dan kejujuran.

Volume adalah banyaknya data yang dibuat setiap hari. Pemasar mengumpulkan data untuk memahami perilaku pelanggan dan memulai percakapan. Variasi data bisa terstruktur maupun tidak terstruktur. Data terstruktur merupakan informasi yang sudah ada di database atau spreadsheet-transaksi pelanggan, misalnya. Data tidak terstruktur adalah informasi yang dikumpulkan dari media sosial, email, video atau review produk. Saat ini, sekitar 80 persen data yang tersedia tidak terstruktur dan memerlukan analisis yang kompleks agar bermanfaat.

Kecepatan adalah kecepatan pengiriman data. Perusahaan harus melacak pembaruan media sosial, panggilan penjualan dan email yang relevan dengan produk atau layanannya setiap saat. Veracity mengacu pada data yang berlebihan dan tidak berguna yang harus dihilangkan oleh organisasi. Membuat data terus terang dapat meningkatkan efisiensi kampanye dan keterlibatan pelanggan, namun mengelola secara manual semua data itu bisa menjadi sulit. Sistem manajemen hubungan pelanggan, seperti

Salesforce

(CRM

CRMSalesforce.com Inc102. 42-0 28% Dibuat dengan Highstock 4. 2. 6 ), bantu bisnis dengan mulus menggabungkan semua data yang relevan dengan operasinya. (Untuk lebih, lihat: Big Play In Big Data .)

Keterlibatan Pelanggan Data besar, bersamaan dengan analisis, dapat memberikan wawasan tentang lokasi pelanggan, kebutuhan dan informasi kontak, membantu perusahaan mengidentifikasi dan menargetkan calon pelanggan. Interaksi yang dipersonalisasi dapat dibangun dengan mengubah data pelanggan dari media sosial, ulasan pelanggan dan sumber lainnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang menargetkan kebutuhan individual pelanggan. Dengan membangun hubungan jangka panjang, pemasar menciptakan loyalitas pelanggan dan mengidentifikasi pembelokan pelanggan preemptive. Sebagai contoh, algoritma

Netflix

(NFLX

NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% Dibuat dengan algoritma Highstock 4. 2. 6 ) menggunakan tindakan pelanggan sebelumnya untuk mengarahkan video real-time rekomendasi. Kesetiaan Pelanggan Proliferasi data juga dapat memberikan wawasan tentang apa yang mempengaruhi loyalitas pelanggan. Perusahaan dapat membandingkan pengeluaran potensial dengan belanja pelanggan saat ini, yang memungkinkan mereka berfokus pada perolehan pelanggan bernilai tinggi. Selain itu, melalui sistem peer review dan media sosial, organisasi dapat secara efisien menargetkan, menumbuhkan dan mempertahankan pelanggan. Dalam teknologi digital ini, terutama dengan Twitter

(TWTR

TWTRTwitter Inc19. 39-2. 56% Dibuat dengan Highstock 4. 2. 6 ), dan 0 0 70% Dibuat dengan Highstock 4. 2. 6 ), retensi pelanggan memiliki arti yang sedikit lebih besar karena satu komentar negatif dapat merusak reputasi bisnis. dan mengakibatkan kepergian pelanggan. Optimalisasi dan Kinerja Seiring internet terus meningkat nilainya, ia telah berkembang dari sumber informasi menjadi alat komunikasi, pasar dan live streaming outlet, antara lain. Ekspansi Internet yang cepat telah mengubah lanskap pemasaran digital juga. Bidang baru seperti optimasi mesin pencari, pemasaran konten dan iklan media mobile dan sosial telah diciptakan untuk strategi pemasaran lebih lanjut di ruang ini. Akibatnya, pada tahun 2015, pemasar diperkirakan menghabiskan $ 540 miliar untuk iklan, dengan belanja iklan digital meningkat 15,5 persen. (99%) Dengan 90 persen data yang dibuat selama 2 tahun terakhir, data dan analisis yang besar berpotensi menimbulkan peluang potensial. bagi bisnis untuk terlibat dan memperoleh pelanggan. Melalui analisis, perusahaan dapat memperoleh pelanggan bernilai tinggi dan meningkatkan profitabilitas. Data yang relevan dapat dikumpulkan dari media sosial, email, riwayat transaksi dan saluran lainnya. Pemasar dapat membangun data ini, menghasilkan spanduk video, program loyalitas dan personalisasi lainnya, yang ditargetkan untuk pelanggan perorangan. Sementara mengembangkan wawasan tentang kumpulan data yang besar bisa menjadi sulit, alat analisis, seperti Hadoop, memberikan analisis tanpa usaha, sehingga meningkatkan strategi pemasaran dan juga industri secara keseluruhan.