Dasar-dasar Teori Permainan

[Part 1.1 Pengertian & Konsep] Teori Permainan (Game Theory) - Riset Operasi (November 2024)

[Part 1.1 Pengertian & Konsep] Teori Permainan (Game Theory) - Riset Operasi (November 2024)
Dasar-dasar Teori Permainan
Anonim

Teori permainan adalah proses pemodelan interaksi strategis antara dua atau lebih pemain dalam situasi yang mengandung aturan dan hasil yang ditetapkan. Sementara digunakan dalam sejumlah disiplin ilmu, teori permainan paling banyak digunakan sebagai alat dalam studi ekonomi. Penerapan teori permainan secara ekonomi dapat menjadi alat yang berharga untuk ajudan dalam analisis fundamental industri, sektor dan interaksi strategis antara dua atau lebih perusahaan. Di sini, kita akan melihat-lihat teori permainan dan istilah yang terkait, dan mengenalkan Anda pada metode pemecahan permainan sederhana, yang disebut induksi mundur.

Definisi Setiap saat kita memiliki situasi dengan dua atau lebih pemain yang melibatkan pembayaran yang diketahui atau konsekuensi yang dapat dihitung, kita dapat menggunakan teori permainan untuk membantu menentukan hasil yang paling mungkin terjadi.
Mari kita mulai dengan mendefinisikan beberapa istilah yang umum digunakan dalam studi teori permainan:

  • Game: Setiap rangkaian keadaan yang memiliki akibat bergantung pada tindakan dua pengambil keputusan lainnya ("pemain" )
  • Pemain: Pembuat keputusan strategis dalam konteks permainan
  • Strategi: Rencana aksi yang lengkap yang akan dilakukan pemain diberikan serangkaian situasi yang mungkin timbul dalam permainan
  • Payoff: Pembayaran yang diterima pemain dari pada hasil tertentu. Pembayarannya bisa dalam bentuk kuantitatif apapun, dari dolar sampai utilitas.
  • Information Set: Informasi tersedia pada titik tertentu dalam permainan. Istilah informasi yang paling sering digunakan saat permainan memiliki komponen sekuensial.
  • Equilibrium: Poin dalam permainan di mana kedua pemain telah membuat keputusan dan hasilnya tercapai.

Asumsi Seperti konsep ekonomi lainnya, ada asumsi rasionalitas. Ada juga asumsi maksimalisasi. Diasumsikan bahwa pemain dalam permainan itu rasional dan akan berusaha memaksimalkan hadiah mereka dalam permainan. (Pertanyaan rasionalitas telah diterapkan pada perilaku investor juga Baca Memahami Perilaku Investor untuk belajar lebih banyak.)

Saat memeriksa permainan yang telah disiapkan, diasumsikan atas nama Anda bahwa pembayarannya dilakukan yang tercantum mencakup jumlah semua hasil yang terkait dengan hasil tersebut. Ini akan mengecualikan pertanyaan "bagaimana jika" yang mungkin timbul.

Jumlah pemain dalam game secara teoritis bisa tak terbatas, namun kebanyakan game akan dimasukkan ke dalam konteks dua pemain. Salah satu permainan yang paling sederhana adalah game sekuensial yang melibatkan dua pemain.

Memecahkan Game Sequential Menggunakan Induksi Belakang Berikut adalah permainan sekuensial sederhana antara dua pemain. Label dengan Player 1 dan dua di dalamnya adalah kumpulan informasi untuk pemain satu atau dua, masing-masing. Angka dalam tanda kurung di bagian bawah pohon adalah hasil pada masing-masing titik, dalam format (Player 1, Player 2).Game ini juga berurutan, jadi Player 1 membuat keputusan pertama (kiri atau kanan) dan Player 2 membuat keputusannya setelah Player 1 (atas atau bawah).

Gambar 1

Induksi ke belakang, seperti semua teori permainan, menggunakan asumsi rasionalitas dan maksimalisasi, yang berarti bahwa Player 2 akan memaksimalkan hasilnya dalam situasi tertentu. Pada kedua informasi tersebut, kita memiliki dua pilihan, empat di antaranya. Dengan menghilangkan pilihan yang tidak dipilih Player 2, kita bisa mempersempit pohon kita. Dengan cara ini, kita akan menekankan garis yang memaksimalkan hasil pemain pada kumpulan informasi yang diberikan.

Gambar 2

Setelah pengurangan ini, Player 1 dapat memaksimalkan hasilnya sekarang karena pilihan Player 2 telah diketahui. Hasilnya adalah ekuilibrium yang ditemukan oleh induksi ke belakang Player 1 yang memilih "benar" dan Player 2 memilih "up". Di bawah ini adalah solusi untuk permainan dengan jalur kesetimbangan tebal.

Gambar 3

Misalnya, orang bisa dengan mudah mengatur permainan yang mirip dengan yang ada di atas dengan menggunakan perusahaan sebagai pemain. Game ini bisa mencakup skenario rilis produk. Jika Perusahaan ingin merilis sebuah produk, apa yang mungkin dapat dilakukan oleh Perusahaan? Akankah Perusahaan 2 merilis produk pesaing yang sama? Dengan meramalkan penjualan produk baru ini dalam skenario yang berbeda, kita dapat membuat permainan untuk memprediksi bagaimana peristiwa dapat terjadi. Berikut adalah contoh bagaimana seseorang bisa memodelkan permainan semacam itu.

Gambar 4

Kesimpulan
Dengan menggunakan metode teori permainan sederhana, kita dapat memecahkan apa yang akan menjadi rangkaian hasil yang membingungkan dalam situasi dunia nyata. Menggunakan teori permainan sebagai alat untuk analisis keuangan bisa sangat membantu dalam memilah situasi dunia nyata yang berpotensi berantakan, mulai dari merger hingga peluncuran produk.