Tema umum seputar keadaan pasar tenaga kerja setelah resesi besar tahun 2008 adalah apakah kemajuan teknologi telah secara efektif mengambil peluang kerja atau tidak. Sementara tingkat pengangguran telah turun dengan stabil menjadi sekitar 5%, banyak pekerjaan yang hilang sebelum krisis keuangan belum kembali. Sebaliknya, banyak individu pekerja dan kelas menengah yang dipekerjakan sekarang mendapati diri mereka menghasilkan upah riil yang lebih rendah.

Perisai Kreatif

Ekonom Austria Joseph Schumpeter menggambarkan kapitalisme yang terus berkembang karena inovasi dan kemajuan mengganggu teknologi yang lebih tua melalui proses penghancuran kreatif. Dia menggunakan istilah ini untuk menggambarkan bagaimana perkembangan teknologi meningkatkan kehidupan banyak orang, namun hanya dengan mengorbankan beberapa kecil saja.

Kerusakan kreatif pertama kali menjadi perdebatan selama revolusi industri, ketika mesin mulai memperbaiki proses pembuatannya, dan penemuan seperti jalur perakitan mendominasi produksi kerajinan dan artisan. Sementara ekonomi secara keseluruhan mendapat keuntungan dari perbaikan tersebut, pengrajin yang mengungsi melihat pekerjaan mereka hancur, tidak pernah kembali lagi. Teori ekonomi memprediksi bahwa efek negatif akan relatif singkat; bahwa pekerja pengungsi tersebut akan memiliki kesempatan kerja yang diciptakan oleh ladang dan industri baru. Misalnya, seratus tahun yang lalu, tidak ada yang berpikir untuk menjadi pilot penerbangan atau insinyur perangkat lunak.

Maju cepat ke era informasi saat ini: Internet dan peningkatan daya komputasi telah menyebabkan gangguan kreatif di berbagai industri. Seiring kemajuan teknologi informasi, pertanyaannya menjadi, apakah pekerjaan intelektual - yang membutuhkan akal manusia - juga menjadi usang dengan kecerdasan buatan? (Untuk informasi lebih lanjut, lihat:

Bagaimana Teknologi Mengganti Pekerja )

Teknologi Sudah Membuat Beberapa Pekerjaan Usang

Sementara revolusi industri melihat teknologi menggantikan pekerja manusia dalam produksi dan produksi, era komputer telah melihat perpindahan pekerjaan layanan yang lebih baik dimediasi oleh sebuah situs web atau aplikasi seluler Internet mengotomatisasi banyak pekerjaan yang melibatkan pialang atau perantara yang mencocokkan penjual barang atau jasa kepada pembeli yang bersedia, dan dengan pengurangan biaya yang besar. Agen perjalanan, pialang saham, teller bank, akuntan pajak, penerjemah bahasa, petugas pintu tol, operator telepon, pekerja pos, dan perekrut pekerjaan hanyalah contoh kecil dari jenis pekerjaan yang telah menjadi otomatis. Meskipun tren ini membuat layanan ini lebih murah dan lebih mudah diakses oleh konsumen yang beragam, mereka yang sebelumnya bekerja di bidang ini sulit menemukan pekerjaan baru.Industri Terancam oleh Gangguan Tek.

)

Jenis pekerjaan yang belum diotomatisasi sejauh ini adalah yang membutuhkan kecerdasan, kreativitas, dan fleksibilitas otak manusia. Beberapa pekerjaan yang paling banyak membayar saat ini adalah untuk para manajer, pengacara, dokter, dan profesional keuangan. Biro Statistik Tenaga Kerja U. S. (BLS) memperkirakan bahwa dalam lima tahun ke depan, jenis pekerjaan ini akan sangat diminati. BLS memprediksi bahwa pekerjaan untuk analis riset pasar akan tumbuh lebih dari 40% sampai 2020. Penasihat keuangan diperkirakan tumbuh sebesar 32% dan pengembang perangkat lunak sebesar 30%. Arsitek, insinyur biomedis, dan ilmuwan medis juga diharapkan dapat melihat pertumbuhan pekerjaan di atas tingkat rata-rata. Baris kerja ini semua berbagi fakta bahwa mereka mengandalkan kecerdasan manusia dan sejauh ini belum otomatis. Namun, perjalanan kemajuan berlanjut tanpa henti dan bahkan pekerjaan ini mungkin berisiko di masa depan. (Lihat juga:

2015 Tren Tekanan

.)

AI dan Masa Depan Gangguan Kreatif Ahli ekonomi MIT Erik Brynjolfsson adalah salah satu penulis Era Mesin Kedua

, sebuah buku yang mencoba mengantisipasi pekerjaan mana yang akan tetap ada saat komputer, perangkat lunak, dan kecerdasan buatan (AI) mengambil alih pekerjaan yang sekarang diperuntukkan bagi manusia. Dia mempertimbangkan apa yang akan terjadi saat seni menulis artikel, mengendarai mobil, menerjemahkan ucapan secara real time, atau mendiagnosa kondisi medis tidak akan lagi membutuhkan otak manusia. Laju kemajuan teknologi di era digital semakin cepat sehingga industri baru mungkin tidak bisa menyerap pekerja terlantar dengan cukup cepat.

Hukum Moore menyatakan bahwa kekuatan komputasi akan berlipat ganda dan menjadi lebih murah setiap 18 bulan. Hukum Moore telah bertahan dengan sangat baik sejak disinyalir pada tahun 1965, dan tampaknya terus berlanjut di masa depan. Berbeda dengan kemunculan mesin uap atau mobil, yang berlangsung bertahun-tahun dan menciptakan lebih banyak pekerjaan baru daripada yang mereka ambil, mengembangkan perangkat lunak untuk menggantikan pencarian intelektual dapat terjadi dengan sangat cepat dan efeknya mungkin bersifat permanen. ( Lihat juga: 5 Pekerjaan Teratas Masa Depan )

Komputer dan otomasi sekarang memiliki kemampuan lebih besar untuk menggantikan aktivitas manusia daripada sebelumnya. Komputer dapat diprogram untuk menang di catur melawan pemain master terbesar di dunia, untuk menang di Jeopardy! dengan memproses dan dengan cepat menganalisis bahasa dan nuansa, dan dapat memprediksi hasil pasar saham dengan menguraikan sejumlah besar data dalam waktu yang sangat singkat. Sementara otomatisasi masa lalu membuat persalinan lebih produktif dengan melakukan tugas berulang dan membosankan, otomatisasi masa depan akan lancar, mudah beradaptasi, dan cerdas. Tingkat perubahan masyarakat untuk melakukan penyesuaian terhadap tren ketenagakerjaan tidak sesuai dengan Hukum Moore, yang akan memprediksi peningkatan daya komputasi 10 kali hanya dalam lima tahun. Para pekerja dengan keterampilan teknologi tinggi, seperti pemrograman komputer mutakhir dan teknik elektro, akan sangat diuntungkan saat ini terjadi.Komputer akan mulai menguasai kekayaan intelektual, modal organisasi, dan konten yang semula dihasilkan dan menyesuaikan diri dengan perubahan saat terjadi. Pekerjaan manusia pertama yang masuk dalam skenario ini adalah pekerjaan terampil menengah dan berkulit putih yang terlibat dalam tugas pengolahan data rutin seperti akuntan, layanan hukum, dan keperawatan. Pengacara dan dokter akan bertahan, namun ajudan hukum yang tugasnya meliputi penelitian dan analisis data akan cepat dikuasai oleh kemampuan pencarian dan data crunching perangkat lunak. Stasiun keperawatan otomatis, yang mengeluarkan dosis obat yang tepat, tidak akan membuat kesalahan yang membahayakan seperti pemberian obat yang salah. Selanjutnya, perangkat lunak akan dapat mengidentifikasi dan menyesuaikan obat berdasarkan alergi, interaksi obat potensial, atau hasil baru dari uji klinis. Simulasi simpatik atau emosional yang berjalan dengan kecerdasan buatan dan pemrosesan bahasa alami mungkin memiliki cara tidur yang lebih baik daripada beberapa dokter manusia. Sistem semacam itu bisa digunakan sebagai pengganti psikolog atau sebagai ajudan orang tua.

Mobil pengemudi yang menggabungkan teknologi GPS dengan pemetaan, sensor real-time, jaringan terdistribusi, dan antarmuka yang diaktifkan suara mungkin mendominasi jalan, menghilangkan segala jenis pekerjaan yang mengandalkan supir manusia terampil. Truk tanpa sopir dan mesin berat juga bisa digunakan di mana-mana sebagai sarana pengangkutan barang dan perbaikan jalan. Tidak hanya itu, namun perangkat lunak tingkat lanjut mungkin mulai melakukan pekerjaan intelektual untuk mendesain dan merancang mobil baru, mengoptimalkannya untuk kinerja dan efisiensi. (Lihat juga:

Mobil Mengemudi Sendiri Bisa Mengubah Industri Auto

)

Garis Bawah Seiring teknologi menjadi lebih cerdas seiring dengan perkembangan AI, jaringan, dan perangkat lunak, banyak pekerjaan yang memiliki Tetap saja manusia-saja mungkin mulai lenyap. Karena pesatnya kemajuan, kali ini mungkin berbeda dalam arti bahwa pekerja pengungsi tersebut mungkin tidak memiliki kesempatan untuk mendapatkan pekerjaan di industri baru yang diciptakan oleh perubahan tersebut. Tenaga kerja manual dan banyak pekerjaan layanan telah didominasi oleh otomasi. Di masa depan, pekerjaan yang membutuhkan kecerdasan dan adaptasi juga bisa berjalan di komputer. Mungkin satu-satunya pekerjaan yang pada akhirnya akan tetap ada yang membutuhkan kreativitas manusia murni. Itu, untuk saat ini, tetap berada di luar ranah otomasi.