Rata-rata pergerakan lebih dari sekadar mempelajari urutan angka secara berurutan. Praktisi awal analisis deret waktu sebenarnya lebih memperhatikan nomor seri waktu individu daripada interpolasi data tersebut. Interpolasi, dalam bentuk teori dan analisis probabilitas, muncul kemudian, seiring dengan pola yang dikembangkan dan korelasi ditemukan.

Setelah dipahami, berbagai kurva dan garis berbentuk digambar sepanjang deret waktu dalam usaha untuk memprediksi kemana titik-titik data mungkin masuk. Ini sekarang dianggap sebagai metode dasar yang saat ini digunakan oleh pedagang analisis teknis. Analisis Charting dapat ditelusuri kembali ke abad ke 18 Jepang, namun bagaimana dan kapan moving averages pertama kali diterapkan pada harga pasar tetap menjadi misteri. Secara umum dipahami bahwa simple moving averages (SMA) digunakan jauh sebelum eksponensial moving averages (EMA), karena EMA dibangun di atas kerangka SMA dan rangkaian SMA lebih mudah dipahami untuk merencanakan dan melacak tujuan. (Apakah Anda ingin membaca sedikit latar belakang? Lihatlah Moving Averages: What Are They? )

- Rata-rata bergerak sederhana menjadi metode yang disukai untuk melacak harga pasar karena cepat untuk menghitung dan mudah dimengerti. Praktisi pasar awal beroperasi tanpa menggunakan metrik grafik yang canggih yang digunakan saat ini, jadi mereka mengandalkan harga pasar sebagai satu-satunya panduan mereka. Mereka menghitung harga pasar dengan tangan, dan menggambarkan harga tersebut untuk menunjukkan tren dan arah pasar. Proses ini cukup membosankan, namun terbukti cukup menguntungkan dengan konfirmasi studi lebih lanjut.

Untuk menghitung rata-rata pergerakan sederhana 10 hari, cukup tambahkan harga penutupan dalam 10 hari terakhir dan bagi dengan 10. Rata-rata pergerakan 20 hari dihitung dengan menambahkan harga penutupan selama 20 -hari dan bagilah 20, dan seterusnya.

Rumus ini tidak hanya didasarkan pada harga penutupan, namun produk tersebut adalah harga rata-rata - subset. Moving averages disebut "bergerak" karena kelompok harga yang digunakan dalam perhitungan bergerak sesuai dengan poin pada grafik. Ini berarti hari tua dijatuhkan pada hari penutupan harga baru, jadi perhitungan baru selalu dibutuhkan sesuai dengan kerangka waktu rata-rata yang digunakan. Jadi, rata-rata 10 hari dihitung ulang dengan menambahkan hari baru dan menjatuhkan hari ke 10, dan hari kesembilan dijatuhkan pada hari kedua. (Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana grafik digunakan dalam perdagangan mata uang, lihat

Chart Basics Walkthrough

.) - Moving Average (EMA) Rata-rata pergerakan eksponensial adalah rata-rata pergerakan yang lebih halus dan lebih umum digunakan, berkat percobaan praktisi sebelumnya dengan komputer. EMA lebih berfokus pada harga terbaru daripada serangkaian data yang panjang, seperti rata-rata pergerakan sederhana yang dibutuhkan.

Menghitung EMA

EMA saat ini = ((Harga (sekarang) - EMA sebelumnya)) pengganda X) + EMA sebelumnya.
Faktor yang paling penting adalah konstanta pemulusan yang = 2 / (1 + N) di mana N = jumlah hari.

10 hari EMA = 2

/

(1 + 10) = 0. 1818

Ini berarti bobot EMA 10 periode dengan harga paling baru 18. 18%, 20 hari EMA 9. 52% dan EMA 50 hari 3. 92% berat pada hari terakhir. EMA bekerja dengan menimbang perbedaan antara harga periode berjalan dan EMA sebelumnya, dan menambahkan hasilnya ke EMA sebelumnya. Semakin pendek periode, bobot yang lebih banyak diterapkan pada harga terbaru. Fitting Lines Dengan perhitungan ini, poin diplot, menunjukkan garis pas. Garis pas di atas atau di bawah harga pasar menunjukkan bahwa semua moving averages adalah indikator lagging, dan digunakan terutama untuk mengikuti tren. Mereka tidak bekerja dengan baik dengan berbagai pasar dan periode kemacetan karena garis pas gagal menunjukkan tren karena kurangnya harga tinggi yang terlihat tinggi atau posisi terendah lebih rendah. Plus, garis pas cenderung tetap konstan tanpa petunjuk arah. Sebuah garis pas naik di bawah pasar menandakan panjang, sementara garis pas jatuh di atas pasar menandakan pendek. (Untuk panduan lengkap, baca

Tujuan kami untuk menggunakan rata-rata pergerakan sederhana adalah dengan melihat dan mengukur tren dengan menghaluskan data dengan menggunakan beberapa kelompok harga. Tren terlihat dan diekstrapolasikan ke dalam ramalan. Anggapannya adalah bahwa pergerakan tren sebelumnya akan berlanjut. Untuk rata-rata bergerak sederhana, tren jangka panjang dapat ditemukan dan diikuti jauh lebih mudah daripada EMA, dengan asumsi yang masuk akal bahwa garis pas akan bertahan lebih kuat daripada garis EMA karena fokus lebih lama pada harga rata-rata.
EMA digunakan untuk menangkap pergerakan tren yang lebih pendek, karena fokus pada harga terbaru. Dengan metode ini, EMA seharusnya mengurangi kelonggaran dalam rata-rata pergerakan sederhana sehingga garis pas akan memeluk harga lebih dekat daripada rata-rata pergerakan sederhana. Masalah dengan EMA adalah ini: Rawan harga jeda, terutama saat pasar cepat dan periode volatilitas. EMA bekerja dengan baik sampai harga menembus garis pas. Selama pasar volatilitas yang lebih tinggi, Anda dapat mempertimbangkan untuk meningkatkan panjang rata-rata bergerak. Seseorang bahkan dapat beralih dari EMA ke SMA, karena SMA memperlancar data jauh lebih baik daripada EMA karena fokusnya pada sarana jangka panjang. Indikator Trend-Following Sebagai indikator lagging, moving averages berfungsi juga sebagai support dan resistance lines. Jika harga turun di bawah garis pas 10 hari dalam tren naik, kemungkinan besar tren kenaikan mungkin akan berkurang, atau setidaknya pasar mungkin berkonsolidasi. Jika harga menembus di atas rata-rata pergerakan 10 hari dalam tren turun, tren tersebut mungkin akan memudar atau berkonsolidasi. Dalam kasus ini, gunakan rata-rata pergerakan 10 dan 20 hari bersama-sama, dan tunggu baris 10 hari untuk menyeberang di atas atau di bawah garis 20 hari. Ini menentukan arah jangka pendek berikutnya untuk harga.

Untuk jangka waktu yang lebih lama, perhatikan rata-rata bergerak 100 dan 200 hari untuk arah jangka panjang. Misalnya, menggunakan rata-rata pergerakan 100 dan 200 hari, jika rata-rata pergerakan 100 hari melintasi rata-rata 200 hari, itu disebut salib kematian, dan sangat bearish untuk harga. Rata-rata pergerakan 100 hari yang melintasi di atas rata-rata pergerakan 200 hari disebut golden cross, dan sangat bullish untuk harga. Tidak masalah apakah SMA atau EMA digunakan, karena keduanya adalah indikator tren berikut. Hanya dalam jangka pendek bahwa SMA memiliki sedikit penyimpangan dari rekannya, EMA.

Kesimpulan

Moving averages adalah dasar bagan dan analisis deret waktu. Rata-rata pergerakan sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial yang lebih kompleks membantu memvisualisasikan tren dengan meratakan pergerakan harga. Analisis teknis terkadang disebut sebagai seni dan bukan sains, yang keduanya butuh waktu bertahun-tahun untuk dikuasai. (Pelajari lebih lanjut di
Technical Analysis Tutorial

.)