a:

Moving averages mewakili salah satu blok bangunan statistik terpenting dalam dunia analisis pasar saham secara teknis. Moving averages membantu memperlancar tren harga dan mengurangi efek gerakan acak. Dengan menghapus outlier, moving averages menciptakan tren yang lebih andal. Dua jenis indikator pergerakan rata-rata yang paling umum adalah rata-rata bergerak sederhana (SMA) dan rata-rata bergerak eksponensial (EMA). Weighted moving averages (WMAs) sering dikacaukan dengan EMA, namun sebenarnya memiliki formula yang berbeda.

Fungsi EMA dan WMA serupa, bergantung lebih banyak pada harga terbaru dan memberi nilai lebih sedikit pada harga yang lebih tua. Pedagang menggunakan ini di atas SMA jika mereka khawatir tentang efek lags dalam data yang mengurangi respons dari indikator moving average.

WMA menerapkan bobot, atau pengganda, pada harga terakhir untuk memberi pengaruh lebih besar pada formula. Bobot ini terbesar dengan harga perdagangan terbaru dan turun pada tingkat yang konsisten karena harga kembali pada waktunya. Misalnya, harga bisa turun dengan nilai 1. 0 untuk setiap harga sebelumnya.

EMAs, kadang-kadang disebut rata-rata pergerakan tertimbang eksponensial, juga tertimbang terhadap harga terbaru, namun tingkat penurunan antara satu harga dan harga sebelumnya tidak konsisten. Perbedaan penurunan eksponensial. Daripada setiap bobot sebelumnya 1. 0 lebih kecil dari berat di depannya, Anda mungkin memiliki perbedaan antara dua bobot periode pertama dari 1. 0, selisih 1. 2 untuk dua periode setelahnya, dan seterusnya. .