Adalah rata-rata pergerakan eksponensial yang lebih efektif daripada rata-rata bergerak sederhana atau tertimbang?

iOS App Development with Swift by Dan Armendariz (April 2024)

iOS App Development with Swift by Dan Armendariz (April 2024)
Adalah rata-rata pergerakan eksponensial yang lebih efektif daripada rata-rata bergerak sederhana atau tertimbang?
Anonim
a:

Rata-rata pergerakan eksponensial (EMA) menggunakan pengganda bertingkat eksponensial untuk memberi bobot lebih pada harga terakhir, yang beberapa orang percaya memberikan indikator yang lebih efektif untuk menentukan tren bila dibandingkan dengan rata-rata pergerakan tertimbang ( WMA) atau simple moving average (SMA). Beberapa percaya bahwa EMA lebih responsif terhadap perubahan tren. Di sisi lain, perataan yang lebih mendasar yang diberikan oleh SMA dapat membuat lebih baik untuk menemukan daerah dukungan dan resistensi sederhana pada bagan. Secara umum, rata-rata bergerak bergerak dengan harga rata-rata yang secara visual bisa berisik.

SMA sudah lazim sebelum munculnya komputer karena kemudahan dalam menghitung. Kenaikan kekuatan pemrosesan telah membuat jenis rata-rata bergerak dan indikator teknis lebih mudah digunakan. Rata-rata bergerak dihitung dari rata-rata harga penutupan untuk periode waktu yang diperiksa. Rata-rata bergerak yang paling sering menggunakan harga penutupan harian, namun juga dapat dihitung untuk jangka waktu lain. Data harga lainnya seperti harga pembukaan atau harga rata-rata juga dapat digunakan. Pada akhir periode harga baru, data ditambahkan ke perhitungan, sementara data harga tertua dalam seri dieliminasi.

SMA dihitung dengan menambahkan harga penutupan untuk jangka waktu dan membagi hasilnya dengan jumlah periode waktu. WMA dihitung dengan mengalikan setiap titik harga dengan rasio dan kemudian menambahkan angka tertimbang tersebut secara bersamaan. Penyebut dari WMA adalah jumlah dari jumlah periode harga sebagai nomor segitiga. Menghitung EMA melibatkan beberapa langkah. Langkah pertama adalah menentukan SMA untuk jangka waktu, yang merupakan titik data pertama dalam formula EMA. Kemudian, pengganda dihitung dengan mengambil 2 dibagi dengan jumlah periode waktu ditambah 1. Langkah terakhir adalah mengambil harga penutupan dikurangi EMA hari sebelumnya, kali multiplier plus EMA hari sebelumnya.

Semua rata-rata bergerak memiliki kekurangan yang signifikan karena indikator tersebut tertinggal. Karena rata-rata bergerak didasarkan pada data sebelumnya, mereka mengalami jeda waktu sebelum mereka mencerminkan perubahan tren. Harga saham bisa bergerak tajam sebelum moving average dapat menunjukkan perubahan tren. Rata-rata pergerakan yang lebih pendek mengalami kurang lag dibandingkan dengan rata-rata pergerakan yang lebih lama.

Namun, lag ini berguna untuk beberapa indikator teknis yang dikenal sebagai moving average crossover. Indikator teknis yang dikenal sebagai death cross terjadi saat SMA 50 hari melintasi SMA 200 hari, dan ini dianggap sebagai sinyal bearish. Indikator berlawanan yang dikenal sebagai golden cross dibuat saat SMA 50 hari melintasi SMA 200 hari, dan ini dianggap sebagai sinyal bullish.