Pedagang mengandalkan moving averages untuk membantu menentukan titik masuk perdagangan probabilitas tinggi dan keuntungan yang menguntungkan selama bertahun-tahun. Masalah yang terkenal dengan moving averages, bagaimanapun, adalah kelambatan serius yang ada pada kebanyakan jenis moving averages. Rata-rata moving average eksponensial (DEMA) memberikan solusi dengan menghitung metodologi rata-rata yang lebih cepat.

Tutorial: Moving Averages

AD:

Sejarah Rata-rata Movon Eksponensial Ganda Dalam analisis teknis, istilah moving average mengacu pada harga rata-rata untuk instrumen perdagangan tertentu selama jangka waktu tertentu. Misalnya, rata-rata pergerakan 10 hari menghitung harga rata-rata instrumen tertentu selama 10 hari terakhir; Rata-rata pergerakan 200 hari menghitung harga rata-rata 200 hari terakhir. Setiap hari, periode lihat kembali ke perhitungan dasar pada jumlah X hari terakhir. Rata-rata bergerak muncul sebagai garis melengkung halus yang memberikan representasi visual dari tren instrumen jangka panjang. Rata-rata bergerak lebih cepat, dengan periode peninjauan kembali yang lebih pendek, lebih buruk; Rata-rata bergerak lebih lambat, dengan periode lihat-kembali yang lebih lama, lebih halus. Karena moving average adalah indikator yang terbelakang, maka lagging tersebut tertinggal.

AD:

Rata-rata bergerak eksponensial ganda (DEMA), ditunjukkan pada Gambar 1, dikembangkan oleh Patrick Mulloy dalam upaya untuk mengurangi jumlah jeda waktu yang ditemukan pada rata-rata pergerakan tradisional. Ini pertama kali diperkenalkan pada majalah "Technical Smoothing Data with Faster Moving Averages" pada bulan Februari 1994, . (Untuk analisis teknikal primer, lihatlah Tutorial Analisis Teknis )

AD:

Gambar 1: Bagan satu menit dari kontrak futures Russell berjangka tiga tahun ini menunjukkan dua rata-rata pergerakan eksponensial ganda yang berbeda; Periode 55 muncul dalam warna biru, 21-periode dalam warna pink.

Sumber: Tradestation

Menghitung DEMA

Seperti yang dijelaskan Mulloy dalam artikel aslinya, "DEMA bukan hanya EMA ganda dengan waktu jeda dua kali dari satu EMA tunggal, namun merupakan implementasi komposit single dan EMA ganda menghasilkan EMA lain dengan jeda kurang dari dua yang asli. " Dengan kata lain, DEMA tidak hanya terdiri dua EMA, atau rata-rata bergerak dari rata-rata bergerak, namun merupakan perhitungan single dan double EMA.

Hampir semua platform analisis perdagangan memiliki DEMA yang disertakan sebagai indikator yang dapat ditambahkan ke grafik. Oleh karena itu, trader bisa menggunakan DEMA tanpa mengetahui matematika di balik perhitungan dan tanpa harus menuliskan atau memasukkan kode apapun.

Membandingkan DEMA dengan Rata-rata Bergerak Tradisional

Moving averages adalah salah satu metode analisis teknis yang paling populer. Banyak pedagang menggunakannya untuk melihat pembalikan tren, terutama pada crossover rata-rata bergerak, di mana dua rata-rata bergerak dengan panjang berbeda ditempatkan pada bagan.Poin dimana rata-rata moving average bisa menandakan kesempatan membeli atau menjual. DEMA dapat membantu pedagang melakukan pembalikan dengan cepat karena lebih cepat merespons perubahan aktivitas pasar. Gambar 2 menunjukkan contoh futures futures Russell 300 futures. Bagan satu menit ini memiliki empat rata-rata bergerak yang diterapkan:

21 periode periode DEMA (pink)

• 55 periode DEMA (biru tua)
• MA periode 21 (biru muda)
• MA periode-55 (99 tahun) hijau muda)
• Gambar 2: Bagan satu menit kontrak futures Russell 2000 futur ini menggambarkan waktu respons DEMA lebih cepat saat digunakan dalam crossover. Perhatikan bagaimana crossover DEMA dalam kedua kejadian muncul secara signifikan lebih cepat daripada perpindahan MA.

Sumber: Tradestation

Crossover DEMA pertama muncul pada 12: 29 dan bar berikutnya terbuka dengan harga $ 663. 20. Crossover MA, di sisi lain, terbentuk pada pukul 12: 34 dan harga pembukaan bar berikutnya adalah $ 660. 50. Pada rangkaian crossover berikutnya, crossover DEMA muncul pada 1: 33 dan baris berikutnya terbuka pada $ 658. MA, sebaliknya, terbentuk pada 1: 43, dengan bar berikutnya dibuka dengan harga $ 662. 90. Dalam setiap contoh, crossover DEMA memberi keuntungan dalam mendapatkan tren lebih awal dari pada crossover MA. (Untuk lebih jelasnya, baca <909> Tutorial Bergerak Rata-rata

.) Trading Dengan DEMA Contoh crossover rata-rata bergerak di atas menggambarkan keefektifan penggunaan rata-rata pergerakan eksponensial ganda yang lebih cepat. Selain menggunakan DEMA sebagai indikator mandiri atau dalam setup crossover, DEMA dapat digunakan dalam berbagai indikator dimana logika didasarkan pada moving average. Alat analisis teknis seperti Bollinger Bands®, moving average convergence / divergence (MACD) dan triple moving average moving average (TRIX) didasarkan pada tipe rata-rata bergerak dan dapat dimodifikasi untuk menggabungkan DEMA sebagai pengganti jenis moving average lainnya.

Dengan mensubstitusikan DEMA dapat membantu pedagang melihat peluang pembelian dan penjualan yang berbeda di depan yang diberikan oleh MA atau EMA yang secara tradisional digunakan dalam indikator ini. Tentu saja memasuki tren lebih cepat daripada nanti biasanya menghasilkan keuntungan lebih tinggi. Gambar 2 mengilustrasikan prinsip ini - jika kita menggunakan crossover sebagai sinyal beli dan jual, kita akan memasuki perdagangan secara signifikan lebih awal saat menggunakan crossover DEMA dibandingkan dengan crossover MA. Bottom Line

Pedagang dan investor telah lama menggunakan moving averages dalam analisis pasar mereka. Moving averages adalah alat analisis teknis yang banyak digunakan yang menyediakan sarana untuk melihat dan menafsirkan tren jangka panjang instrumen perdagangan yang diberikan dengan cepat. Karena rata-rata bergerak menurut sifatnya adalah indikator lagging, sangat membantu untuk men-tweak moving average untuk menghitung indikator yang lebih cepat dan responsif. Rata-rata pergerakan eksponensial ganda memberi pandangan pedagang dan investor tentang tren jangka panjang, dengan keuntungan tambahan menjadi rata-rata bergerak lebih cepat dengan jeda waktu yang lebih sedikit. (Untuk bacaan terkait, lihatlah

Moving Average MACD Combo dan Simple Vs.Rata-rata Moving Exponential. )