a:

Simple random sampling adalah metode yang digunakan untuk mengurangi ukuran sampel yang lebih kecil dari populasi yang lebih besar dan menggunakannya untuk meneliti dan membuat generalisasi tentang kelompok yang lebih besar. Ini adalah salah satu dari beberapa metode statistik dan peneliti yang digunakan untuk mengekstrak sampel dari populasi yang lebih besar; Metode lainnya meliputi stratified random sampling dan probability sampling. Kelebihan sampel acak sederhana mencakup kemudahan penggunaan dan representasi akurat dari populasi yang lebih besar.

Peneliti menghasilkan sampel acak sederhana dengan mendapatkan daftar lengkap populasi yang lebih besar dan kemudian memilih secara acak sejumlah individu untuk terdiri dari sampel. Dengan sampel acak sederhana, setiap anggota populasi yang lebih besar memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih.

Periset memiliki dua cara untuk menghasilkan sampel acak sederhana. Salah satunya adalah metode undian manual. Setiap anggota kelompok populasi yang lebih besar diberi nomor. Selanjutnya, angka diambil secara acak untuk terdiri dari kelompok sampel. Misalnya, jika populasi yang lebih besar mengandung 1.000 anggota, dan peneliti menginginkan ukuran sampel 100, anggota populasi yang lebih besar masing-masing diberi nomor unik dari 1 sampai 1, 000. Seratus angka kemudian ditarik, memberi setiap anggota sama 10% kemungkinan terpilih

Metode undian manual bekerja dengan baik untuk populasi yang lebih kecil, namun tidak memungkinkan untuk yang lebih besar. Dalam situasi ini, peneliti lebih menyukai pemilihan yang dihasilkan komputer. Ia bekerja melalui prinsip yang sama, namun sebuah sistem komputer yang canggih, dan bukan manusia dengan tangan, memberikan nomor dan kemudian memilihnya secara acak.

Keuntungan sampel acak sederhana mencakup kemudahan penggunaan dan akurasi representasi. Tidak ada metode yang lebih mudah untuk mengekstrak sampel penelitian dari populasi yang lebih besar daripada sampling acak sederhana. Tidak perlu membagi populasi ke dalam sub populasi atau mengambil langkah lebih jauh daripada memetik jumlah subyek penelitian yang dibutuhkan secara acak dari kelompok yang lebih besar. Sekali lagi, satu-satunya persyaratan adalah bahwa keacakan mengatur proses seleksi dan bahwa setiap anggota populasi yang lebih besar memiliki probabilitas seleksi yang sama.

Memilih subyek secara acak secara acak dari populasi yang lebih besar juga menghasilkan sampel yang mewakili kelompok yang sedang dipelajari. Bahkan ukuran sampel sekecil 40 dapat menunjukkan kesalahan sampling rendah saat pengambilan sampel acak sederhana dilakukan dengan benar. Untuk semua jenis penelitian pada suatu populasi, dengan menggunakan sampel yang representatif untuk membuat kesimpulan dan generalisasi tentang kelompok yang lebih besar sangat penting; sampel yang bias dapat menyebabkan kesimpulan yang salah ditarik tentang populasi yang lebih besar.

Simple random sampling sederhana seperti namanya, dan itu akurat. Kedua karakteristik ini memberikan sampling acak sederhana sebagai keuntungan kuat dibandingkan metode pengambilan sampel lainnya saat melakukan penelitian pada populasi yang lebih besar.