Sampel yang representatif adalah kelompok atau kelompok yang dipilih dari populasi statistik atau kelompok faktor atau contoh yang lebih besar yang cukup mereplikasi kelompok yang lebih besar sesuai dengan karakteristik atau kualitas apa pun yang sedang dipelajari. Sampel acak adalah kelompok atau kumpulan yang dipilih dari populasi atau kelompok faktor kejadian yang lebih besar dengan cara acak yang memungkinkan setiap anggota kelompok yang lebih besar memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih. Teknik sampling ini tidak saling eksklusif, dan faktanya mereka sering digunakan bersamaan untuk mengurangi tingkat kesalahan sampling dalam sebuah analisis dan memungkinkan tingkat kepercayaan yang lebih tinggi dalam membuat kesimpulan statistik dari sampel sehubungan dengan kelompok yang lebih besar.
Para ekonom dan peneliti berusaha mengurangi bias sampling mendekati tingkat yang dapat diabaikan saat menggunakan analisis statistik. Pengambilan sampel representatif adalah salah satu metode utama untuk mencapai hal ini karena sampel semacam itu mereplikasi elemen seluas mungkin dari populasi yang lebih besar yang diteliti. Ini saja, bagaimanapun, tidak cukup untuk membuat bias sampling bisa diabaikan. Menggabungkan teknik sampling acak dengan metode sampling yang representatif menyebabkan bias berkurang lebih lanjut karena tidak ada anggota spesifik dari populasi perwakilan yang memiliki kesempatan seleksi lebih besar ke sampel daripada yang lain.
Pengambilan sampel secara efektif dapat dilakukan melalui berbagai teknik yang menghasilkan hasil yang lebih tepat dan memungkinkan kepercayaan yang lebih besar dalam membuat kesimpulan statistik sehubungan dengan populasi yang dipilih. Salah satu yang paling efektif dari teknik ini dikenal sebagai stratifikasi, memecah populasi yang lebih besar menjadi subkelompok atau strata dengan sifat yang cukup homogen dan memilih jumlah anggota kelompok yang sama dari setiap lapisan. Dalam metode umum lainnya seperti sampling sistematis, anggota dipilih mulai dari titik awal acak dan dilanjutkan pada interval periodik tetap.
Apa kerugian menggunakan sampel acak sederhana untuk mendekati populasi yang lebih besar?
Pelajari apa itu sampel acak sederhana, bagaimana peneliti menggunakannya sebagai alat statistik dan kerugian yang diembannya saat mendekati kelompok besar.
Apa perbedaan antara sampel representatif dan sampel yang tidak bias?
Temukan bagaimana berbagai teknik yang digunakan untuk memilih sampel representatif dan sampel yang tidak bias sering dieksploitasi dan digunakan bersamaan untuk mengurangi bias sampling.
Apa perbedaan antara sampel yang representatif dan contoh kenyamanan?
Pelajari perbedaan antara convenience sampling dan representative sampling dan kelebihan dan kekurangan masing-masing teknik ini.