a:

Pengambilan sampel acak sederhana secara statistik mengukur subset individu yang dipilih dari kelompok atau populasi yang lebih besar untuk mendekati respons dari keseluruhan kelompok. Tidak seperti bentuk teknik survei lainnya, simple random sampling adalah pendekatan yang tidak bias untuk mengumpulkan tanggapan dari kelompok besar. Karena individu yang membentuk subset dipilih secara acak, masing-masing individu dalam populasi besar memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih. Hal ini menciptakan, dalam banyak kasus, subset seimbang yang membawa potensi terbesar untuk mewakili kelompok yang lebih besar secara keseluruhan.

Meskipun ada keuntungan yang berbeda dengan menggunakan sampel acak sederhana dalam penelitian, namun memiliki kekurangan yang melekat. Kerugian ini termasuk waktu yang dibutuhkan untuk mengumpulkan daftar lengkap populasi tertentu, modal yang diperlukan untuk mengambil dan menghubungi daftar itu dan bias yang dapat terjadi bila kumpulan sampel tidak cukup besar untuk mewakili populasi secara memadai.

Waktu dan Biaya

Secara simple random sampling, ukuran statistik yang akurat dari populasi besar hanya dapat diperoleh bila daftar lengkap seluruh populasi yang akan diteliti tersedia. Dalam beberapa kasus, rincian tentang populasi siswa di universitas atau sekelompok karyawan di perusahaan tertentu dapat diakses melalui organisasi yang menghubungkan setiap populasi. Namun, mendapatkan akses ke daftar lengkap bisa menghadirkan tantangan. Beberapa universitas atau perguruan tinggi tidak bersedia memberikan daftar lengkap siswa atau fakultas untuk penelitian. Demikian pula, perusahaan tertentu mungkin tidak bersedia atau mampu memberikan informasi tentang kelompok karyawan karena kebijakan privasi.

Bila daftar lengkap populasi yang lebih besar tidak tersedia, individu yang mencoba menghasilkan sampel acak sederhana harus mengumpulkan informasi dari sumber lain. Jika tersedia untuk umum, daftar subset yang lebih kecil dapat digunakan untuk membuat daftar lengkap populasi yang lebih besar, namun strategi ini memerlukan waktu untuk menyelesaikannya. Organisasi yang menyimpan data tentang siswa, karyawan dan konsumen individual sering kali memaksakan proses pengambilan yang panjang yang dapat mencegah kemampuan seseorang untuk mendapatkan informasi paling akurat mengenai keseluruhan populasi.

Selain waktu yang dibutuhkan untuk mengumpulkan informasi dari berbagai sumber, proses tersebut dapat merugikan perusahaan atau individu dengan sejumlah besar modal. Mengambil daftar lengkap populasi atau daftar subset yang lebih kecil dari penyedia data pihak ketiga mungkin memerlukan pembayaran setiap data populasi. Jika sampel tidak cukup besar untuk mewakili pandangan seluruh populasi selama putaran pertama pengambilan sampel acak sederhana, pembelian daftar tambahan atau database bisa menjadi halangan.

Bias dalam Sampling Acak

Meskipun sampling acak sederhana dimaksudkan sebagai pendekatan yang tidak bias terhadap survei, bias seleksi sampel dapat terjadi. Bila kumpulan sampel populasi yang lebih besar tidak cukup inklusif, representasi populasi penuh miring dan memerlukan teknik pengambilan sampel tambahan. Untuk memastikan bias tidak terjadi, peneliti harus memperoleh tanggapan dari jumlah responden yang memadai, yang mungkin tidak dimungkinkan karena keterbatasan waktu atau anggaran.