Indikator teknis terbaik untuk melengkapi McClellan Oscillator?

Keuntungan Trading Forex Menggunakan Autochartist (November 2024)

Keuntungan Trading Forex Menggunakan Autochartist (November 2024)
Indikator teknis terbaik untuk melengkapi McClellan Oscillator?
Anonim
a:

Jenis indikator yang paling melengkapi McClellan Oscillator adalah yang juga melengkapi bentuk analisis moving average lainnya. Dengan mengambil dua rata-rata bergerak eksponensial (SWMA), rumus volume berbasis 39 hari dan 19 hari, dan mengeksplorasi keterkaitannya, McClellan mengubah indikator berikut tren lagging, garis rata-rata bergerak, menjadi indikator utama dan alat peramalan. Proses ini menghasilkan sinyal trading, baik berguna dan menyesatkan. Sebenarnya, rata-rata bergerak eksponensial dalam McClellan Oscillator lebih sensitif terhadap sinyal palsu daripada banyak osilator teknis lainnya.

Salah satu metode untuk mengkonfirmasi sinyal indikator adalah dengan menggunakan alat teknis yang berbeda yang menghasilkan sinyal yang sama namun tidak memiliki asumsi metodologis yang sama. Misalnya, jika McClellan Oscillator menunjukkan tren yang relatif lemah dengan kemungkinan pembalikan yang tinggi, pedagang mungkin juga menggunakan indikator Aroon untuk memastikan tidak ada kekuatan pembeli atau penjual yang substansial. Indikator Aroon tidak bergantung pada kemajuan dan penurunan seperti McClellan, jadi penyebab utama sinyal palsu potensial cenderung mengkontaminasi kedua indikator sekaligus.

Cara lain untuk melengkapi McClellan Oscillator adalah dengan mencari indikator yang menyoroti area support dan resistance atau untuk mengidentifikasi pola grafik. Fibonacci retracements, amplop rata-rata bergerak atau pita rata-rata bergerak dirancang untuk menyoroti level support / resistance yang mungkin. Pola bagan, meski bukan indikator dalam pengertian klasik, sering diandalkan untuk memahami gerakan siklis jangka panjang keamanan. Mungkin cara termudah untuk menjaga terhadap sinyal palsu adalah dengan menerapkan rata-rata bergerak ke osilator itu sendiri, membantu menghaluskan sinyal palsu dan memvisualisasikan kembali dengan mudah yang tampak seperti outlier.