Daftar Isi:
Penggunaan data besar di berbagai industri, termasuk keuangan, kesehatan dan pemasaran, semakin populer. Data besar mengacu pada analisis data historis yang besar untuk menemukan tren utama dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Secara khusus, penggunaan data besar dalam olahraga telah menyebabkan organisasi olahraga mengembangkan departemen analisis. Dari empat olahraga utama di Amerika, dilaporkan bahwa 97 persen tim MLB dan 80 persen tim NBA mempekerjakan profesional analisis.
Kumpulan data mentah mentah secara massal sekarang dapat dianalisis melalui proses statistik seperti analisis prediktif dan teori permainan. Analisis data terus mempengaruhi bagaimana permainan dimainkan dalam hal kinerja individu dan efisiensi.
Moneyball
Sebelum masuknya analisis data baru-baru ini dalam olahraga, General Manager Oakland A Billy Beane menggunakan analisis data untuk mengidentifikasi pemain yang kurang menghargai saat membangun tim bisbolnya. Dengan menggunakan statistik dan pemodelan prediktif, teknologi dan analisa loyo Beane untuk mengatasi kendala tutup gaji. Analisis prediktif melihat pola dalam data historis untuk menentukan kinerja dan tren masa depan. Dengan kemajuan algoritmik dan biomedis, industri olahraga memiliki kepercayaan yang lebih besar dalam memprediksi dan mengukur keberhasilan pemain saat ini dan masa depan.
Biasanya disebut sebagai teori Moneyball, Beane menyarankan persentase on-base dari seorang pemain penting dalam memprediksi keberhasilan tim dan gaji pemain. Persentase on-base yang tinggi dapat dikaitkan dengan pemain yang secara finansial undervalued di pasar. Teori Beane terus mempengaruhi pembangunan barisan Oakland A. Selama 30 musim terakhir, OBP yang disesuaikan dari jajaran Atletik berada di 90 persen tim MLB teratas. (Untuk lebih, lihat: Big Play In Big Data .)
NBA Data Analytics
NBA setara dengan Moneyball terutama dikaitkan dengan General Manager Houston Rockets Daryl Morey. Sebagai pendukung setia analisis olahraga, Morey telah mengkomersialkan analisis di NBA dan mendirikan Konferensi Sloan Sports Analytics MIT. Tujuan dari konferensi MIT tahunan adalah untuk menyediakan sebuah forum untuk diskusi dan promosi peningkatan peran analisis dalam industri olahraga. Di NBA, analisis data telah memberi tim cara yang lebih baik untuk mengukur efisiensi pemain dan efektivitas pertahanan. Nilai pemain bisa diukur dengan sejumlah metrik, termasuk rating efisiensi pemain, menang dan menang di atas pemain pengganti.
Temuan Morey telah banyak mengubah permainan bola basket dengan mempromosikan sistem up-tempo yang mendukung jeda cepat dan bertiga dalam tembakan midrange. Akibatnya, Morey's Rockets telah mencoba tembakan midrange paling sedikit selama dua musim terakhir.Demikian juga, usaha lapangan tiga titik telah menjadi indikator sukses tim yang kuat. (Baca lebih lanjut tentang gangguan data: Bagaimana Data Besar Berubah Menjadi Keuangan .
Teknologi Pelacakan
Inovasi teknologi adalah untuk melanjutkan penelitian kebugaran dengan melacak bagaimana orang berolahraga dan berolahraga. Semua 30 arena di NAC mendukung teknologi pelacakan SportSUSE STATS, yang memberikan statistik pemain dan tim. Dengan bantuan enam kamera pendeteksi gerakan, pemilik dapat mengumpulkan kumpulan data untuk melacak kemampuan pemain dan menjalankan rencana permainan.
Selain kamera pendeteksi gerakan, perangkat yang dapat dipakai berkontribusi pada biomekanika yang lebih baik dalam olahraga dan kebugaran pribadi. Dari band ke pakaian, teknologi telah membantu dalam menentukan atlet stres fisik yang bertahan. Dengan data real-time dari kecepatan ke detak jantung, pelatih dan dokter dapat merancang program unik untuk setiap individu. Selanjutnya, kekayaan informasi yang dikumpulkan oleh teknologi yang dapat dipakai pada akhirnya akan memberi wawasan tentang bagaimana aktivitas mempengaruhi kesehatan dan memprediksi cedera. (Untuk informasi lebih lanjut, lihat: Analisis Rasio: Menemukan Data .
Garis Bawah
Seiring kemajuan teknologi, mengumpulkan data mentah banyak terus mentransformasikan analisis di banyak industri. Secara khusus, telah terjadi implementasi analisis data secara luas di olahraga utama Amerika. Pengumpulan data dan analisis selanjutnya difasilitasi oleh kamera dan teknologi yang dapat dipakai dan tercermin dalam pilihan pemain, keputusan pembinaan dan rencana permainan. Tidak hanya analisis data yang mempengaruhi produk di lapangan, analisis prediktif memberikan wawasan tentang keterlibatan penggemar. Seiring industri olah raga telah menerima analisis data secara luas, alat ini digunakan untuk melengkapi, bukan mengganti metode tradisional.
Bagaimana Big Data Telah Berubah Pemasaran
Data besar telah memungkinkan pemasar untuk meningkatkan strategi keterlibatan pelanggan dan strategi retensi pelanggan mereka dengan memberikan wawasan tentang perilaku dan pemikiran.
Bagaimana Big Data Telah Mengubah Kesehatan
Seperti banyak industri lainnya, perawatan kesehatan telah disesuaikan dengan analisis data tidak hanya untuk keuntungan finansial tetapi juga meningkatkan kualitas hidup pasien.
Suami saya telah memenuhi syarat untuk mendapatkan rencana 401 (k) (tanpa kontribusi yang sesuai) di tempat kerja. Bagaimana kita mengembalikan $ 9.000 yang telah kita sumbangkan ke IRA kita untuk tahun 2005 tanpa penalti? Suami saya menghasilkan $ 144.000 / tahun dan kami berusia di atas 50 tahun.
Atasan suami Anda harus memeriksa kotak rencana pensiun pada baris 13 dari Formulir W-2 2005 hanya jika suami Anda memilih untuk memberikan kontribusi penangguhan gaji ke rencana 401 (k) selama tahun 2005. Aturan umum untuk 401 (k) rencana adalah bahwa seseorang tidak dianggap sebagai peserta aktif jika tidak ada kontribusi atau penyitaan yang dikreditkan ke rencana tersebut atas nama individu.