a:

Regresi linier adalah plot data yang memotret hubungan linier antara variabel independen dan variabel dependen. . Hal ini biasanya digunakan untuk menunjukkan kekuatan hubungan secara visual, dan penyebaran hasil. Tujuan dari analisis ini adalah untuk mencoba dan menjelaskan perilaku variabel dependen, berdasarkan variabilitasnya dengan variabel independen.

Katakanlah, sebagai contoh sederhana, kami ingin melihat menguji kekuatan hubungan antara jumlah es krim yang dimakan dan obesitas. Kita akan mengambil variabel independen, jumlah es krim, dan menghubungkannya dengan variabel dependen, obesitas, untuk melihat apakah ada hubungan. Dengan adanya regresi adalah tampilan grafis dari hubungan ini, semakin rendah variabilitas data, semakin kuat hubungan, dan semakin ketat sesuai dengan garis regresi.

Pertimbangan Penting:

Ada beberapa asumsi penting tentang kumpulan data Anda yang harus benar agar dapat melanjutkan analisis regresi.

Variabel harus benar-benar independen (menggunakan uji Chi-kuadrat).

1. Data tidak boleh memiliki varians kesalahan yang berbeda (ini disebut heteroskedastisitas).
2. Kesalahan masing-masing variabel harus tidak berkorelasi. Jika tidak, itu berarti variabel berkorelasi secara serial.

Jika ketiga hal itu terdengar rumit, nah - mereka. Tapi efek dari salah satu dari semua pertimbangan yang tidak benar adalah perkiraan yang bias. Intinya, Anda salah menafsirkan hubungan yang ingin Anda ukur.

Keluaran Sebuah Regresi di Excel

Langkah pertama dalam menjalankan analisis regresi di Excel adalah dengan memeriksa ulang bahwa plugin Excel gratis Data Analysis ToolPak terinstal. Plugin ini membuat perhitungan berbagai statistik sangat mudah. Ini

tidak diperlukan untuk memetakan garis regresi linier, namun membuat tabel statistik membuat lebih sederhana.

Dengan menggunakan Data Analysis Toolpak, membuat output regresi hanya dengan beberapa klik. Ingatlah bahwa variabel independen masuk dalam kisaran X.

Katakanlah kita ingin tahu, mengingat hasil S & P 500, jika kita dapat memperkirakan kekuatan dan hubungan pengembalian saham Visa.

Buka Tab Data -> Analisis Data, dan jalankan hasilnya:

[jika tabel tampak kecil, klik kanan gambar dan buka di tab baru untuk resolusi lebih tinggi]

Interpretasikan Hasil > Dengan menggunakan data tersebut (yang sama dari artikel R-kuadrat kami), kami mendapatkan tabel berikut:

Memetakan Regresi di Excel

Kita dapat memetakan regresi di Excel dengan menyoroti data dan mencatatnya sebagai scatter merencanakan. Terapkan beberapa format, dan hasil visualnya merangkum kekuatan hubungan, meski dengan mengorbankan tidak memberikan sedetail detail seperti tabel di atas.