Bagaimana Analisis Tek & Data Membentuk Kembali Pendidikan

Informatika/TIK : Analisis Evaluasi Diri Siswa (Part2) (April 2024)

Informatika/TIK : Analisis Evaluasi Diri Siswa (Part2) (April 2024)
Bagaimana Analisis Tek & Data Membentuk Kembali Pendidikan

Daftar Isi:

Anonim

Sementara istilah "Big Data" telah ada untuk sementara waktu sekarang, akhir-akhir ini semakin dikaitkan dengan pendidikan, dan khususnya, teknologi pendidikan. Hari-hari proyektor papan atas dan overhead telah datang dan pergi dan sekarang digantikan oleh iPads dan smartboards. Pada saat yang sama, Cloud, teknologi mobile, dan bahkan aplikasi mulai membentuk masa depan pendidikan modern.

Yang memetakan masa depan inisiatif pendidikan menyadari bahwa data telah berubah tidak hanya cara orang berbelanja, tapi juga cara berpikir mereka. Akibatnya, karena dunia di sekitar kita menjadi lebih berbasis data, data besar mempengaruhi segalanya mulai dari akuntabilitas guru sampai ruang belajar.

Digunakan mengacu pada sejumlah besar data yang dikumpulkan oleh sebuah organisasi, data besar telah menjadi metode yang disukai bagi perusahaan untuk mengungkap tren terbaru dalam perilaku konsumen dan kemudian memanfaatkan informasi tersebut untuk memodifikasi layanan dan produk sehingga lebih menarik bagi konsumen. Kini, aplikasinya melampaui analisis konsumen, dan menurut pakar pendidikan Dr. Jason Ohler, data besar merupakan salah satu tren teknologi teratas yang akan mengubah pendidikan di masa depan, sekaligus memperluas peluang investasi. (Untuk beberapa wawasan tentang peluang investasi yang diciptakan oleh data besar, lihat artikel: Big Play In Big Data .

Mengarsipkan Data Besar ke Pendidikan

Seperti yang baru saja disebutkan, pengumpulan dan analisis data-data besar membuat terobosan di bidang pendidikan, walaupun teknik-teknik sebelumnya terutama digunakan untuk memahami konsumen. Institusi pendidikan sekarang mengumpulkan data siswa di seluruh negara, termasuk nilai bakat dan tes, untuk memperbaiki strategi pengajaran dan belajar bagaimana melibatkan siswa dengan lebih baik. (Membaca tentang peran pendidikan dalam ekonomi, lihat artikel:

Bagaimana Pendidikan dan Pelatihan Mempengaruhi Ekonomi. )

Dalam apa yang dikenal sebagai kelas berbasis data, proses pengumpulan dan analisis karya siswa secara digital telah menjadi komponen integral dalam bagaimana sistem sekolah melacak dan melaporkan kinerja siswa. . Ini terjadi tidak hanya di tingkat kabupaten, tapi juga di negara bagian, dan bahkan di tingkat federal. Sebenarnya, pengumpulan dan analisis data digital merupakan komponen inti dari pengujian standar.

Di tingkat kelas, data dan kurikulum digital bahkan memiliki efek pada cara yang diajarkan guru dan siswa untuk belajar. Misalnya, data telah membuat perbedaan dalam cara guru menilai pekerjaan siswa dan memberikan nilai. MasteryConnect, misalnya, menawarkan berbagai fitur yang berbeda, termasuk aplikasi penilaian gelembung-lembar yang memungkinkan guru memberikan penilaian yang dibuat pada perangkat seluler atau tablet.Selain itu, guru dapat secara otomatis mengekspor skor dan melacak kemajuan, sebuah fitur yang dapat bermanfaat untuk melacak kemajuan siswa sesuai dengan parameter yang dirancang khusus, seperti standar negara dan bahkan Common Core.

Pengenalan data besar ke dalam kelas juga telah membuka jalan untuk belajar yang lebih personal dan adaptif. Semakin banyak perusahaan yang mengkhususkan diri pada teknologi pendidikan, seperti Knewton, sekarang menciptakan kursus digital yang mengandalkan data besar dan analisis prediktif untuk memperluas pembelajaran yang dipelajari siswa dan cara mempelajarinya. Misalnya, Knewton, yang disebut sebagai infrastruktur pembelajaran adaptif, membantu guru untuk mengidentifikasi apa yang tidak dikuasai dan ditargetkan oleh modul pelajaran untuk membantu siswa menguasai bidang tersebut.

Pengumpulan dan analisis data semacam itu bisa segera menjadi bisnis besar. Asosiasi Pendidik melaporkan bahwa ConnectEDU, sebuah perusahaan teknologi, sudah dalam proses membangun platform pengajaran dan pembelajaran digital untuk melacak kemajuan siswa di banyak sekolah. Wawasan yang diperoleh dari data yang dikumpulkan di platform kemudian dapat digunakan untuk membantu guru dalam menyesuaikan sumber daya dan metode pengajaran mereka dengan tujuan akhir untuk meningkatkan keterlibatan siswa.

Juga, menurut Campus Technology, McGraw-Hill, seorang pemimpin dalam penerbitan buku teks, telah meluncurkan sistem pembelajaran adaptif yang akan melacak sesi tanya-jawab siswa. Sistem kemudian akan menyajikan sumber belajar yang sesuai, berdasarkan pertanyaan yang tidak dapat dijawab oleh siswa.

Distrik sekolah setempat cepat mengetahui peluang yang disajikan oleh data besar. The Brookings Institution melaporkan bahwa di Beaverton, Oregon, distrik sekolah lokal menggunakan sistem pergudangan data di samping sistem informasi siswa untuk melihat sekumpulan informasi siswa secara real-time, termasuk profil disipliner, demografi, dan permusuhan mereka. dan absen yang tidak terpakai. Distrik sekolah bahkan dapat menggunakan sistem informasi khusus untuk mengebor metrik ke tingkat individu untuk merancang intervensi yang disesuaikan.

Bahkan pemerintah Amerika Serikat telah melonjak pada kereta musik besar dan menerapkannya pada sektor pendidikan. Dasbor nasional yang dipekerjakan oleh Departemen Pendidikan Amerika Serikat mengumpulkan informasi dari sistem sekolah negeri di seluruh negeri untuk tujuan mengukur apakah negara tersebut akan memenuhi 2020 tujuannya. Indikator yang diukur oleh dasbor mencakup persentase individu dalam kelompok usia tertentu yang telah menyelesaikan gelar Associate atau lebih tinggi, jumlah anak berusia 3 dan 4 tahun yang terdaftar di sekolah prasekolah, jumlah 18 sampai 24 tahun -daftar yang terdaftar di perguruan tinggi dan universitas, dan kemampuan membaca dan matematika untuk siswa kelas 4

th . Jumlah data yang sekarang dihasilkan oleh sekolah telah meningkat sedemikian rupa sehingga banyak sistem sekolah umum sedang berjuang di bawah beratnya. Pada tahun 2012, solusi inovatif untuk membantu sistem sekolah dibanjiri data.inBloom, sebuah sistem komputer yang dibuat untuk menyimpan data pendidikan, didukung oleh investasi $ 100 juta dari yayasan Gates dan Carnegie. Yayasan Bill & Melinda Gates saat ini merupakan salah satu investor paling aktif dalam teknologi pendidikan. Sementara diBloom akhirnya menyerah pada keprihatinan atas privasi siswa, jangka pendeknya memang menggarisbawahi kebutuhan masyarakat distrik yang terus berkembang untuk mengelola sejumlah besar data yang dihasilkan di sektor pendidikan. (Untuk membaca lebih lanjut tentang organisasi filantropi seperti Yayasan Bill & Melinda Gates, lihat artikel:

The Five Wealthiest Private Foundations . The Bottom Line

Karena lebih banyak perusahaan di bidang teknologi pendidikan mulai Fokus energi mereka pada penerapan data besar untuk pendidikan, perkawinan antara pendidikan dan data besar menjadi semakin dekat. Data besar, sama seperti mengubah cara perusahaan mendekati masalah bisnis yang relevan, siap mengubah pendidikan dan teknologi di belakangnya. Penyedia layanan pengelolaan data dan teknologi yang ditujukan untuk sektor pendidikan akan memiliki peluang luar biasa untuk bergerak maju. Baru-baru ini, MyOnlineSchool mengumumkan bahwa mereka telah menerima babak baru pendanaan benih sebesar $ 678.000 dari kelompok investor baru. Pendanaan tersebut akan digunakan untuk mempercepat produksi hobi dan kursus kejuruan perusahaan serta meningkatkan desain ruang kelas virtual responsif perusahaan, menurut NewsFactor. MyOnlineSchool tentu saja tidak akan menjadi perpaduan terakhir antara teknologi dan pendidikan untuk menarik investor, karena data, teknologi, dan pendidikan terus merge.