Apakah ada cara mudah untuk melakukan peramalan keuangan di Excel?

Estimasi Tingkat Pertumbuhan (Growth) Perusahaan (November 2024)

Estimasi Tingkat Pertumbuhan (Growth) Perusahaan (November 2024)
Apakah ada cara mudah untuk melakukan peramalan keuangan di Excel?
Anonim
a:

Tidak ada cara mudah untuk melakukan peramalan keuangan. Semua peramalan melibatkan tindakan yang secara teknis tidak mungkin memprediksi masa depan. Meskipun demikian, peramalan sangat penting untuk penilaian ekuitas dan penganggaran internal. Perkiraan keuangan terbaik adalah perkiraan kuantitatif terdidik yang didasarkan pada pemahaman bisnis yang sangat bernuansa, faktor eksternal yang mempengaruhi kinerja bisnis dan teknik peramalan yang biasanya menghasilkan perkiraan yang berhasil. Dengan asumsi seorang analis memiliki pengetahuan yang mendalam tentang sebuah perusahaan, risikonya dan katalisnya, beberapa teknik langsung dapat digunakan dengan menggunakan Microsoft Excel.

Analis ekuitas sering meniru data laporan keuangan dari waktu ke waktu dalam spreadsheet Excel untuk membuat model. Setiap kolom dapat mewakili periode yang berbeda dan setiap baris item yang berbeda pada neraca. Format ini memungkinkan analis untuk mengamati tren dari waktu ke waktu, dan metrik kinerja utama lainnya dapat disertakan dengan mudah untuk mempengaruhi model. Model keuangan semacam itu memfasilitasi analisis fundamental dan memudahkan untuk menilai pertumbuhan, margin, arus kas bebas, pengelolaan modal kerja dan perubahan pada item neraca. Item yang berbeda dapat ditunjukkan secara grafis, dan semua laporan keuangan dapat mengalir bersama dalam model kerja.

Excel juga dapat digunakan untuk peramalan kuantitatif secara ketat saat data sesuai. Sebuah ramalan fungsi memperkirakan nilai masa depan sepanjang garis pas yang terbaik dari regresi kuadrat terkecil univariat biasa. Ini pada dasarnya mengambil garis tren dari scatterplot dua variabel dan memanjangnya. Excel juga memiliki fungsi pemulusan eksponensial pada tombol Data Analysis pada tab Data. Smoothing eksponensial menghilangkan penyimpangan dalam data deret waktu untuk menciptakan kecenderungan menggoda dari tren menyeluruh. Tren ini hanya diproyeksikan ke masa depan.