a:

Sampling acak sederhana adalah sampel individu yang ada dalam suatu populasi; individu dipilih secara acak dari populasi dan ditempatkan dalam sampel. Metode pemilihan individu secara acak ini bertujuan untuk memilih ukuran sampel yang merupakan representasi tidak bias populasi. Namun, tidak menguntungkan bila sampel populasi sangat bervariasi.

Stratified random sampling adalah metode yang lebih baik bila ada subkelompok berbeda dalam populasi. Stratified random sampling membagi populasi menjadi subkelompok atau strata, dan sampel acak diambil, sebanding dengan populasi, dari masing-masing strata yang dibuat. Anggota di masing-masing lapisan yang dibentuk memiliki atribut dan karakteristik yang serupa. Metode pengambilan sampel ini banyak digunakan dan sangat berguna bila populasi sasarannya heterogen. Sampel acak sederhana harus diambil dari setiap strata. Stratified random sampling dapat digunakan, misalnya untuk menilai rata-rata nilai rata-rata siswa (IPK) di seluruh negara, orang-orang yang menghabiskan waktu lembur di tempat kerja, dan harapan hidup di seluruh dunia.

Misalnya, tim peneliti ingin menentukan IPK mahasiswa di seluruh U. S. Tim peneliti mengalami kesulitan mengumpulkan data dari semua 21 juta mahasiswa; ia memutuskan untuk mengambil sampel acak populasi dengan menggunakan 4.000 siswa.

Anggaplah bahwa tim melihat atribut yang berbeda dari peserta sampel dan bertanya-tanya apakah ada perbedaan dalam IPK dan jurusan siswa. Misalkan ditemukan 560 siswa jurusan bahasa Inggris, 1135 jurusan sains, 800 jurusan komputer, 1090 adalah jurusan teknik, dan 415 jurusan matematika. Tim ingin menggunakan sampel acak bertingkat proporsional dimana strata sampelnya sebanding dengan sampel acak dalam populasi.

Asumsikan tim meneliti demografi mahasiswa di U. S dan menemukan persentase dari apa siswa jurusan: 12% jurusan bahasa Inggris, 28% jurusan sains, 24% jurusan komputer sains, 21% jurusan teknik dan 15% jurusan matematika. Dengan demikian, lima strata diciptakan dari proses sampling acak bertingkat.

Tim kemudian perlu memastikan bahwa lapisan populasi proporsional dengan strata dalam sampel; Namun, mereka menemukan proporsinya tidak sama. Tim kemudian perlu mengumpulkan 4.000 siswa dari populasi dan secara acak memilih 480 bahasa Inggris, ilmu pengetahuan, ilmu komputer, teknik 840, dan 600 siswa matematika. Dengan itu, ia memiliki sampel acak berstatus propratif dari mahasiswa, yang memberikan representasi yang lebih baik dari jurusan perguruan tinggi siswa di U.S. Para periset kemudian dapat menyoroti strata spesifik, mengamati berbagai penelitian mahasiswa U. S. dan mengamati rata-rata nilai rata-rata yang bervariasi.

Metode yang sama yang digunakan di atas dapat digunakan untuk pemungutan suara pemilihan, pendapatan dari berbagai populasi, dan pendapatan untuk berbagai pekerjaan di suatu negara, hanya untuk mencantumkan beberapa aplikasi.

Baca lebih lanjut tentang bagaimana membedakan sampel sederhana dari sampel bertingkat - Apa Perbedaan Antara Sampel Acak Sederhana dan Sampel Acak Stratified?