a:

Koefisien korelasi mengukur tingkat kekokohan hubungan antara dua variabel. Koefisien korelasi Pearson adalah salah satu koefisien korelasi yang paling umum digunakan dan mengukur hubungan linier antara dua variabel. Nilai koefisien korelasi, dilambangkan dengan r, berkisar antara -1 sampai +1, yang memberi kekuatan hubungan dan apakah hubungannya negatif atau positif. Bila nilai r lebih besar dari nol, itu adalah hubungan yang positif; Bila nilainya kurang dari nol, itu adalah hubungan negatif. Nilai nol menunjukkan bahwa tidak ada hubungan antara kedua variabel tersebut.

Jika koefisien korelasi dari dua variabel adalah nol, ini menandakan bahwa tidak ada hubungan linier antara variabel. Namun, ini hanya untuk hubungan linier; Ada kemungkinan bahwa variabel memiliki hubungan lengkung yang kuat. Bila nilai r mendekati nol, umumnya antara -0. 1 dan +0. 1, variabel dikatakan tidak memiliki hubungan linier atau hubungan linier yang sangat lemah. Misalnya, misalkan harga kopi dan komputer diamati dan ditemukan memiliki korelasi +. 0008,; Ini berarti tidak ada korelasi, atau hubungan, antara kedua variabel tersebut.

Korelasi positif, bila r lebih besar dari 0, menandakan bahwa kedua variabel bergerak ke arah yang sama. Bila r adalah +1, ini menandakan bahwa kedua variabel yang dibandingkan memiliki hubungan positif yang sempurna; Ketika satu variabel bergerak lebih tinggi atau lebih rendah, variabel lainnya bergerak ke arah yang sama dengan besaran yang sama. Semakin dekat nilai r adalah +1, semakin kuat hubungan linier. Misalnya, misalkan nilai harga minyak secara langsung berkaitan dengan harga tiket pesawat, dengan koefisien korelasi sebesar +0. 8. Hubungan antara harga minyak dan tiket pesawat memiliki korelasi positif yang sangat kuat karena nilainya mendekati +1. Jadi jika harga minyak turun, tiket pesawat mengikuti secara bersamaan. Jika harga minyak naik, begitu juga harga tiket pesawat.

Korelasi negatif, bila r kurang dari 0, menunjukkan bahwa kedua variabel bergerak ke arah yang berlawanan. Bila r adalah -1, hubungan dikatakan berkorelasi sangat negatif; Singkatnya, jika satu variabel meningkat, variabel lainnya menurun dengan besaran yang sama, dan sebaliknya. Misalnya, sebuah studi dilakukan untuk menilai hubungan antara suhu luar dan tagihan pemanas. Studi ini menyimpulkan bahwa ada korelasi negatif antara harga tagihan pemanas dan suhu luar.Koefisien korelasi dihitung menjadi -0. 96. Korelasi negatif yang kuat ini menandakan bahwa saat suhu menurun di luar, harga tagihan pemanas meningkat dan sebaliknya.

Tahukah Anda mengapa korelasi penting untuk investasi? Baca 4 Alasan mengapa Market Correlation Matters.