Appreciative inquiry (AI) adalah pendekatan manajemen organisasi yang menekankan kerja dari kekuatan untuk menemukan arah baru untuk pertumbuhan daripada berfokus pada kelemahan atau masalah yang harus dipecahkan. Jika ini terdengar agak jauh dari jalan setapak, itu hanya masalah karena tidak mengenal nama resmi - unsur permintaan apresiatif dapat dilihat di seluruh dunia bisnis. Pada artikel ini, kita akan melihat apresiasi apresiatif dan bagaimana cara kerjanya. (Pelajari tentang metode dan teori pengambilan keputusan lainnya: Teori Pilihan Rasional, Dasar-dasar Teori Game.)
Asal-usul Pertanyaan ApresiatifAsal usul permintaan apresiatif kembali ke makalah tahun 1987, "Appreciative Inquiry in Organizational Life" oleh David Cooperrider dan Suresh Srivastva, namun lebih terkait dengan Cooperrider. Penyelidikan apresiatif diciptakan untuk memberikan alternatif pendekatan pemecahan masalah kepada manajemen. Cooperrider melihat pendekatan pemecahan masalah sebagai pembatas dan secara inheren bias terhadap yang negatif sejak awal.
WMTWal-Mart Stores Inc88.70-1. 09% Dibuat dengan dorongan utama dan penciptaan indeks keberlanjutan untuk mengukur kemajuan menuju tujuan menjadi 100% energi terbarukan dan nol limbah sepanjang siklus hidup semua produknya. Itu adalah tujuan mengejutkan bagi bisnis yang bergantung pada volume dan margin yang ketat, dan mungkin tidak akan keluar dari sesi strategi tradisional.
Prinsip konstruksionis:
kenyataan dalam sebuah organisasi bersifat subjektif dan terbentuk melalui bahasa dan interaksi orang-orang di dalamnya.
-
Prinsip simultanitas: Sebagai pertanyaan diajukan dan minat tumbuh, perubahan sudah dimulai. Prinsip puitis:
-
karakter sebuah organisasi diciptakan dan dipengaruhi oleh cerita yang saling bercerita tentang hal itu.
-
Prinsip antisipatif: Organisasi dan orang bekerja menuju citra masa depan mereka. Dengan perluasan, citra masa depan yang positif bagi sebuah organisasi akan memiliki pengaruh positif di masa sekarang.
-
Prinsip positif: perubahan sejati membutuhkan kerja dari positif untuk memanfaatkan kreativitas kolektif kelompok tersebut.
-
Beberapa prinsip tambahan telah ditambahkan saat praktik terbaik berevolusi seputar prosesnya. Ini termasuk: Prinsip keutuhan:
semakin banyak pemangku kepentingan yang Anda jalani, semakin banyak nilai yang akan ada dalam proses AI. Misalnya, partisipasi pemasok dan pengguna akhir dapat membawa wawasan bahwa orang-orang dalam sebuah organisasi tidak akan memiliki.
-
Prinsip pemberlakuan: bertindak seolah-olah Anda berada dalam organisasi ideal Anda akan membantu mewujudkan perubahan itu. Ini kembali ke prinsip puitis dan konstruksionis dengan organisasi yang menjadi konstruksi orang-orang di dalam dan interaksinya.
-
Prinsip pilihan bebas: orang selalu lebih berkomitmen, bergairah dan efektif saat mereka memilih untuk berpartisipasi daripada dipaksa. Ini berarti sedikit mengatur diri sendiri saat orang memutuskan bagaimana berkontribusi pada visi baru.
-
Prinsip kesadaran: kita selalu perlu menyadari asumsi yang kita bawa ke meja. Asumsi yang mendasari dan tak tertandingi dapat menggagalkan kolaborasi.
-
Tumpang tindih dan kata-kata prinsip bisa menjadi rintangan karena cenderung sedikit konkret daripada metode manajemen lainnya. Dalam arti yang lebih harfiah, prinsip-prinsipnya mengatakan: Apa yang orang katakan satu sama lain tentang perusahaan Anda sangat penting.
Membuat visi masa depan untuk jenis perusahaan yang Anda inginkan akan meminta Anda dan karyawan Anda untuk bekerja menuju visi hari ini.
-
Mempertanyakan mengapa Anda melakukan apa yang Anda lakukan alih-alih hanya berfokus pada bagaimana menjadi lebih baik dalam melakukan apa yang Anda lakukan akan mendorong inovasi dan gagasan baru.
-
Berfokus pada hal positif membantu membawa orang bersama-sama dalam suasana kolaborasi daripada dalam keadaan defensif.
-
Memiliki lebih banyak orang yang terlibat berarti lebih banyak pikiran kreatif dan kecerdasan kolektif untuk dikembangkan.
-
Jangan biarkan asumsi dan praduga bahwa Anda tidak memberi ide baru kesempatan.
-
Proses Permintaan Apresiasi
-
Untuk melaksanakan AI, sekelompok pemangku kepentingan akan berkumpul dan memilih "topik afirmatif. "Topiknya adalah sesuatu yang dilakukan organisasi dengan baik dan itu sangat penting bagi kesuksesan masa depan. Misalnya, toko kelontong mungkin fokus pada kisaran produk lokal di rak atau kualitas layanan pelanggan. Topik afirmatif idealnya akan dimasukkan ke dalam kata-kata yang lebih menarik. Misalnya, "makanan lokal di setiap gang" atau "setiap pelanggan pergi sambil tersenyum. "
Mengikuti prinsip AI, prosesnya dipecah menjadi empat fase, juga dikenal sebagai model 4D. Ini adalah:
Discovery
: Pada tahap penemuan, para peserta berbagi cerita positif tentang topik tersebut. Ini termasuk pengalaman mereka dalam organisasi sebagai karyawan dan juga organisasi lain sebagai pelanggan atau klien.
-
Mimpi : Pada fase ini, para peserta didorong untuk membayangkan organisasi ideal untuk mewujudkan topik afirmatif.
-
Desain : Para peserta mendiskusikan apa yang dapat dilakukan untuk mewujudkan impian kolektif yang dikemukakan dalam fase mimpi dan membuat usulan perubahan atau desain untuk mewujudkan impian itu.
-
Takdir : peserta memutuskan apa dan bagaimana mereka akan berkontribusi terhadap impian dan desain yang diajukan. Fase ini kadang disebut pengiriman, tapi Cooperrider bukan penggemar istilah itu lagi karena terlalu dekat dengan strategi pengelolaan tradisional yang berfokus pada hasil.
-
The Bottom Line Permintaan apresiasi murni sedang digunakan di banyak organisasi di seluruh dunia. Selain digunakan oleh organisasi nirlaba dan nirlaba untuk setiap ukuran, AI juga telah ditingkatkan ke tingkat kota dan nasional. Bila berhasil diaplikasikan, AI telah dikreditkan dengan peningkatan kepuasan kerja karyawan, peningkatan efisiensi, driving sales dan sebagainya. Namun, yang lebih mengejutkan, unsur-unsur penyelidikan apresiatif telah berhasil masuk ke dalam gaya manajemen tradisional yang dirancang sebagai alternatif. Misalnya, hampir setiap perusahaan memiliki visi perusahaan yang sesuai dengan prinsip antisipasi dan banyak strategi pemecahan masalah sangat bergantung pada forum brainstorming "di luar kotak". Namun, dalam bentuknya yang paling murni, AI adalah alat yang ampuh untuk mengalihkan fokus organisasi ke sesuatu yang jauh lebih besar daripada garis dasarnya - walaupun hasil akhirnya juga akan membantu bottom line.
Permintaan dan Permintaan Pasar Real Estate Dilema
Haruskah investor mencari keamanan di bidang real estat? Mungkin tidak. Inilah alasannya.
Bagaimana Mengatasi Masalah Kesehatan Pasar Asuransi
Ketika pemeliharaan konyol gagal, Anda memiliki solusi untuk mengatasi masalah teknis yang mengganggu situs pendaftaran Obamacare.
Apa perbedaan antara manajemen rantai pasokan dan prinsip manajemen rantai nilai?
Temukan apa perbedaan mendasar antara memanfaatkan sistem manajemen rantai pasokan dan sistem manajemen rantai nilai.