a:

Hitung koefisien korelasi untuk menemukan korelasi antara dua variabel, apakah itu indikator pasar, saham atau hal lain yang dapat dilacak secara numerik. Dalam statistik, korelasi adalah versi skovariance skala, yang mengukur apakah variabel berhubungan positif atau terbalik. Korelasi adalah konsep yang sangat penting dalam analisis pasar saham secara teknis, karena memungkinkan untuk menebak mekanika pola harga.

Memahami Korelasi

Misalkan indikator pasar, seperti belanja konsumen total, cenderung naik pada saat bersamaan dimana harga saham tertentu naik. Karena kedua variabel tersebut cenderung bergerak ke arah yang sama dari waktu ke waktu, keduanya dikatakan berkorelasi positif. Jika harga saham cenderung menurun ketika total belanja konsumen naik, kedua variabel akan berkorelasi terbalik. Namun, korelasi tidak pernah sama artinya dengan sebab-akibat.

Korelasi diukur melalui koefisien korelasi. Koefisien korelasi selalu mengembalikan nilai antara +1. 0 (berkorelasi positif sempurna) dan -1. 0 (berkorelasi sangat negatif); koefisien korelasi nol tidak memiliki kekuatan prediksi dan tidak banyak berguna bagi analis teknikal.

Menghitung Koefisien Korelasi

Ada beberapa metode yang berbeda untuk menemukan koefisien korelasi. Setiap rumus koefisien korelasi memerlukan data deret waktu untuk variabel yang dipertimbangkan. Dapatkan data yang tepat untuk indikator pasar dan harga saham tertentu.

Cara termudah untuk menghitung korelasi adalah menggunakan beberapa jenis perangkat lunak, seperti fungsi = CORREL () di Excel. Anda bisa melakukan perhitungan tanpa alat ini. Metode yang paling matematis adalah menemukan kovariansi untuk dua variabel dan standar deviasi masing-masing variabel, kemudian gunakan rumus berikut: {Corr. Coeff.} = COV (indikator pasar, harga saham) / ((standar deviasi untuk indikator pasar) * (standar deviasi harga saham)).

Menemukan kovariansi dan standar deviasi untuk setiap variabel bisa menjadi proses yang panjang dan terlibat. Namun, sebagian besar kalkulator dan beberapa perangkat lunak dapat melakukan fungsi ini juga.