a:

Pemerintah menggunakan berbagai teknik analisis untuk memeriksa potensi biaya dan manfaat dari pilihan kebijakan. Salah satu teknik tersebut adalah stratified random sampling, yaitu metode penataan survei untuk mewakili segmen populasi tertentu yang relevan dengan topik penelitian. Segmen atau strata ini dapat didasarkan pada sejumlah karakteristik, seperti demografi individu, pendapatan, atau spasial atau jarak temporal terhadap suatu peristiwa.

Keuntungan utama dari teknik metodologis ini adalah bahwa ia memiliki potensi untuk mencapai ketepatan yang lebih tinggi dalam menganalisis perbedaan antara strata. Oleh karena itu, pemerintah sering menggunakan pendekatan ini ketika mereka khawatir tentang bagaimana sebuah kebijakan dapat mempengaruhi satu atau lebih kelompok. Jika suatu peristiwa telah mempengaruhi satu atau lebih kelompok, pembuat kebijakan mungkin akan berusaha menerapkan solusi yang ditargetkan dibandingkan dengan kebijakan selimut yang mungkin lebih mahal dan kurang efektif.

Dengan nada yang sama, stratified random sampling dapat digunakan untuk mengidentifikasi konsekuensi tindakan kebijakan yang tidak diinginkan. Misalnya, kebijakan pajak bisa mempengaruhi perilaku konsumen tergantung pendapatan rumah tangga. Sebuah survei dengan menggunakan sampel acak bertingkat berbasis pendapatan dapat menjelaskan hasil potensial dari kebijakan tersebut dengan pendapatan braket.

Beberapa U. S. badan pemerintah federal memberikan panduan kapan dan bagaimana melakukan analisis kebijakan, termasuk teknik pengumpulan data seperti simple random sampling, stratified random sampling, dan metode statistik lainnya. Badan Perlindungan Lingkungan menerbitkan "Pedoman Memilih Desain Sampling untuk Pengumpulan Data Lingkungan," yang menyediakan kerangka bagi peneliti untuk mengumpulkan data yang digunakan dalam perancangan kebijakan. EPA menyarankan bahwa sampel acak bertingkat paling tepat saat mencoba membandingkan mean atau proporsi antar kelompok. Misalnya, periset lingkungan mungkin memperhatikan hasil kesehatan individu berdasarkan kedekatan spasialnya dengan tumpahan bahan kimia.

Aplikasi umum lain dari stratified random sampling adalah dalam perawatan kesehatan. Misalnya, State of Minnesota Department of Human Services melakukan studi untuk memahami keputusan keluarga mengenai pembiayaan perawatan kesehatan jangka panjang dan implikasinya terhadap anggaran negara. Teknik pengambilan sampel memberi peneliti kemampuan untuk membandingkan sikap dan perilaku kelompok yang berbeda terhadap asuransi kesehatan, dan memungkinkan analisis dan rekomendasi lebih terperinci dari kebijakan yang ditargetkan.

Pada tingkat teknis, ada beberapa panduan untuk merancang sampel acak bertingkat. Aturan kritisnya adalah tidak termasuk individu yang tidak termasuk dalam strata, dan tidak ada individu yang dapat termasuk dalam beberapa strata.Sementara metode ini memiliki kelebihan untuk menambahkan presisi pada pengumpulan dan analisis data, peraturan metodologis yang ketat juga menciptakan keterbatasan. Misalnya, peneliti harus memiliki pengetahuan awal yang dapat diandalkan tentang populasi untuk menentukan strata dan menentukan ukuran sampel secara tepat. Hal ini dapat menghalangi beberapa peneliti menerapkan sepenuhnya metode ini walaupun memiliki kelebihan yang jelas dibandingkan sampel acak sederhana.