Indeks harga dikompilasi untuk melacak perubahan tingkat harga barang dan jasa secara umum. Sejak keputusan suku bunga Fed dan program Jaminan Sosial bergantung pada metrik inflasi ini, penting bagi mereka untuk akurat. Sementara pelacakan perubahan harga barang dan jasa mungkin tampak seperti latihan langsung melihat perbedaan harga dari tahun ke tahun, masalahnya diperumit oleh fakta bahwa barang dan jasa itu sendiri sering berubah. Kenaikan harga yang disebabkan oleh peningkatan kualitas suatu produk perlu dibedakan dari perubahan harga murni, namun pengukuran perubahan kualitas jauh dari lugas. Dengan metode saat ini yang digunakan untuk mengukur perubahan kualitas yang bergantung pada asumsi teoritis dan kriteria subjektif, membangun indeks harga tidak bias dapat menjadi urusan yang rumit.

Inflasi atau Peningkatan Kualitas

Sementara masalah yang dipertanyakan secara langsung menyangkut pengukuran inflasi, akan sangat membantu untuk menggambarkan masalah dengan pendekatan buku teks standar untuk mengukur pertumbuhan produk domestik bruto suatu negara PDB). Untuk penyederhanaan, kita anggap hanya ada dua barang dalam ekonomi, ponsel, dan mobil.

Katakanlah bahwa di tahun 2014, 300 ponsel terjual dengan biaya per unit $ 200, dan 50 mobil terjual dengan biaya per unit sebesar $ 15.000. Kemudian, pada tahun 2015, kami memiliki 300 ponsel. telepon yang dijual seharga $ 250, dan 50 mobil terjual seharga $ 17.000.

Tahun

Bagus	Kuantitas	Harga Satuan	Jumlah	2014
Ponsel	300	$ 200	$ 60.000	2014
Mobil	50	$ 15.000	$ 750.000	PDB 2014
$ 810.000	2015
Ponsel	300	$ 250	$ 75.000	2015
Mobil > Jika kita hanya melihat angka-angka untuk PDB di tahun kedua, kita mungkin berasumsi bahwa ada $ 115.000, -	$ 17, 000	senilai pertumbuhan PDB. Tentu saja, semua ekonom tahu bahwa hanya membandingkan angka nominal PDB dari tahun ke tahun tidak ada artinya, karena angka-angka ini tidak memperhitungkan inflasi. Pertumbuhan PDB riil, berbeda dengan pertumbuhan PDB nominal, faktor-faktor inflasi dan hanya memperhatikan perubahan dalam produksi riil. (Untuk membaca lebih lanjut, lihat:	Pentingnya Inflasi dan PDB	)
Berfokus pada perubahan produksi yang nyata, kita menyadari bahwa jumlah yang dihasilkan setiap tahun sama dan harga yang mereka ubah masing-masing berubah. . Mungkin mudah untuk menyimpulkan bahwa perkiraan pertumbuhan $ 115.000 dalam PDB dapat dikaitkan dengan inflasi dan bahwa ekonomi tidak mengalami pertumbuhan yang nyata. Namun, ini akan salah karena kesimpulan seperti itu gagal mempertimbangkan kemungkinan bahwa kualitas ponsel dan mobil mungkin telah meningkat dalam tahun ini.	Karena GDP adalah metrik yang digunakan untuk melacak perubahan kekayaan dan perbaikan standar hidup, gagal memperhitungkan perubahan kualitas dengan menghubungkan semua kenaikan harga ke inflasi pasti akan menjadi kegagalan metrik semacam itu. Namun, inilah yang sering terjadi sebagaimana dibuktikan oleh banyak penelitian dan telah melahirkan metode yang berupaya menjelaskan perubahan kualitas. Alan Greenspan, mantan ketua Federal Reserve, mengungkapkan kekhawatirannya pada tahun 1995 bahwa tingkat pertumbuhan Indeks Harga Konsumen (IHI) mungkin bias naik ke mana-mana dari 0,5 ke 1. 5%. Mengingat rata-rata CPI rata-rata sekitar 3% per tahun, ini adalah bias yang signifikan. Investigasi selanjutnya mengkonfirmasi temuan Greenspan, menyimpulkan bahwa ada bias 1% di atas CPI, yang sebagiannya dapat dikaitkan dengan kegagalan untuk memperhitungkan perubahan kualitas. (Untuk membaca lebih lanjut lihat:

Mengapa Indeks Harga Konsumen (IHK) Kontroversial. ) Dengan bias yang signifikan dalam CPI, satu metode populer untuk menjelaskan perubahan kualitas, yang saat ini digunakan oleh Biro Statistik Tenaga Kerja (BLS), dikenal dengan regresi hedonik. Sementara indeks harga seperti jalur CPI berubah dalam harga sekeranjang barang dan jasa, metode regresi hedonik memperlakukan barang dan jasa individual sebagai keranjang karakteristik atau kualitas dengan harga implisit yang menyusun total harga eksplisit dari barang atau jasa yang bersangkutan. Masalahnya adalah mencoba untuk menguraikan harga eksplisit produk menjadi harga implisit dari karakteristik produk.

Karakteristik semacam itu mungkin bersifat fisik, terkait kinerja, tergantung pada kondisi penjualan atau pengiriman. Mereka dipengaruhi oleh waktu atau ketersediaan, atau bahkan lokasi ketersediaan. Mobil dapat didekomposisi menjadi karakteristik seperti ukuran mesin, efisiensi bahan bakar, dan fitur keselamatan, dengan bobot spesifik diberikan pada kontribusi relatif masing-masing karakteristik terhadap harga produk. Perubahan yang dapat dihitung dalam karakteristik ini kemudian dapat diukur terhadap perubahan harga mobil. Setiap perubahan harga tambahan yang tidak diperhitungkan oleh perubahan karakteristik kemudian dapat diartikan sebagai perubahan harga inflasi murni.

Dengan menguraikan produk menjadi karakteristik yang relevan, metode regresi hedonik muncul untuk memecahkan masalah transformasi karakteristik kualitas menjadi unit kuantitatif yang terukur. Sementara pengurangan kualitas menjadi kuantitas ini memberi kesan objektivitas dalam melacak perubahan kualitas, metode semacam itu tidak bebas dari bias subjektif dan asumsi teoritis. Masalah pertama dengan regresi hedonik adalah bahwa karakteristik bukanlah sifat obyektif yang melekat pada barang dan jasa. Mereka tunduk pada selera dan preferensi konsumen individual, sehingga pilihan karakteristik 'relevan' sendiri didasarkan pada opini subjektif.

Sifat subjektif dari karakteristik ini, dan dengan demikian usaha untuk mengukur kualitas secara obyektif ditunjukkan oleh fakta bahwa bobot yang diberikan pada karakteristik berubah dari waktu ke waktu.Terkadang korelasi yang diukur positif dan tahun depan keduanya berubah negatif, artinya dalam satu tahun, karakteristik tersebut dipandang sebagai kualitas positif, sementara tahun depan ia mewakili kualitas negatif.

Masalah lebih lanjut menyangkut asumsi bahwa harga adalah indikator kualitas yang andal. Harga dan kualitas itu berkorelasi positif dalam pasar persaingan sempurna adalah asumsi kritis teori ekonomi neoklasik. Dengan mengasumsikan bahwa konsumen mendapatkan utilitas yang lebih tinggi dari produk berkualitas tinggi, produk berkualitas tinggi akan dinilai bernilai lebih tinggi, dimana, dalam pasar persaingan sempurna dengan perusahaan sebagai pengambil harga, akan menetapkan harga ekuilibrium yang lebih tinggi daripada produk serupa dengan inferior. kualitas. Salah satu masalah, bagaimanapun, adalah bahwa telah diakui bahwa sebagian besar pasar tidak menunjukkan persaingan sempurna. Artinya ada faktor lain yang mempengaruhi harga produk selain kualitas dan inflasi tentunya. Masalah lain adalah bahwa sementara konsumen cenderung menganggap harga sebagai indikator kualitas produk, percaya mantra "Anda mendapatkan apa yang Anda bayar", sejumlah studi menggunakan laporan konsumen dan survei untuk mengumpulkan informasi mengenai kualitas produk. Kesimpulannya, pada umumnya ada hubungan yang lemah antara harga dan kualitas. Banyak konsumen sangat tidak mengetahui kualitas produk dan malah memilih menggunakan harga sebagai panduan utama. Bottom Line

Sering dikenali bahwa keputusan kebijakan hanya sebaik data yang mereka gunakan, namun yang kurang dikenal adalah ketergantungan keputusan kebijakan mengenai metode yang digunakan untuk mengumpulkan, mengurutkan, dan menafsirkan data tersebut. . Dengan perubahan konstan yang terjadi pada barang dan jasa, membuat perbandingan berarti dari tahun ke tahun bisa sangat sulit. Sementara upaya telah dilakukan untuk mengurangi karakteristik kualitatif ke unit kuantitatif yang terukur, upaya ini tidak sepenuhnya bebas dari kriteria subjektif atau asumsi teoritis.