Apa perbedaan antara sampel representatif dan sampel yang tidak bias?

Psychological Research: Crash Course Psychology #2 (April 2024)

Psychological Research: Crash Course Psychology #2 (April 2024)
Apa perbedaan antara sampel representatif dan sampel yang tidak bias?
Anonim
a:

Contoh yang representatif adalah kelompok yang dipilih untuk menggambarkan atau mewakili populasi yang lebih besar sesuai dengan satu atau lebih karakteristik atau kualitas yang diteliti. Sampel yang tepat adalah istilah lain untuk sampel acak sederhana, sebuah kelompok yang dipilih secara tidak bias dan acak sehingga setiap anggota populasi yang lebih besar memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih. Mengingat jumlah anggota populasi besar yang dipilih cukup besar untuk sampel semacam itu, kemungkinannya bagus bahwa populasi semacam itu adalah representasi yang tidak bias dari populasi yang lebih besar dalam berbagai karakteristik.

Sementara sampling yang tidak bias tidak dapat menggunakan teknik sampling perwakilan secara sengaja karena metode tersebut tidak acak, metode pengambilan sampel yang representatif dapat menggabungkan beberapa prosedur pengacakan yang digunakan untuk memilih sampel yang tidak bias untuk mengurangi kesalahan sampling tingkat atau bias Sebagai contoh, sebuah analisis memerlukan pemeriksaan kecenderungan membeli video game di antara semua anggota populasi berusia antara 20 dan 30 tahun yang telah membeli satu atau lebih buku hardcover dalam satu tahun terakhir. Dengan demikian, setelah metode pengambilan sampel yang representatif telah digunakan untuk mengurangi jumlah populasi yang lebih besar hanya pada kelompok perwakilan khusus ini, tidak termasuk orang-orang di luar rentang usia, wanita dan mereka yang tidak membeli setidaknya satu buku hardcover pada tahun lalu, Strategi sampling tidak bias atau acak kemudian dapat digunakan untuk memastikan bahwa setiap anggota fraksi yang berkurang ini dari populasi yang lebih besar memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih.

Pendekatan multi metode ini sering digunakan untuk mengurangi bias sampling. Cukup dengan menggunakan metode sampling perwakilan dapat menyebabkan tingkat kesalahan sampling yang lebih besar berdasarkan bias seperti geografi, yang mendukung satu area di mana pembeli buku muda berbelanja di kelas lain atau kelas ekonomi, memuat sampel dengan pembeli buku yang lebih stabil secara finansial, keduanya secara substansial dapat mempengaruhi hasil analisis.