Alphabet Inc … 's (NASDAQ: GOOG GOOGAlphabet Inc1, 030. 12-0. 23% Dibuat dengan tekanan tinggi 4. 2. 6 ) pertumbuhan pendapatan muncul ditakdirkan untuk didukung oleh afinitas perusahaan untuk pencarian kecerdasan buatan (AI). Perusahaan mulai mengadakan kursus mingguan pada tahun 2005 untuk karyawan yang tertarik dengan pembelajaran mesin (ML), namun fokusnya mereda sampai 2012 ketika kepala divisi pencarian John Giannandrea menghidupkan kembali inisiatif tersebut. Pemimpin perusahaan, seperti Senior Fellow Jeff Dean, kini telah menantang 25.000 insinyur Google untuk merangkul dan menerapkan pembelajaran mesin (ML), sebuah sains komputer yang saling terkait dengan hampir semua segmen bisnis perusahaan, mulai dari pencarian hingga mobil tanpa sopir.

Pembelajaran di balik ML melibatkan pembuatan algoritma yang memungkinkan komputer memahami perintah dalam bahasa alami, dari mana mesin dapat memecahkan masalah atau melakukan tugas dengan lebih cepat dan lebih efisien. daripada manusia Dean dan alumnus Google Andrew Ng, sekarang memimpin proyek AI di Baidu Inc. (NASDAQ: BIDU

BIDUBaidu242. 56 + 0. 42%

Dibuat dengan Highstock 4. 2. 6 ), bergabung pada tahun 2011 untuk memajukan pengembangan ML. Sebuah eksperimen awal menginput 10 juta gambar YouTube ke jaringan komputer yang canggih yang "belajar" mengenali dan membedakan seekor kucing tanpa pernah diprogram untuk melakukannya. Sistem mikroprosesor interkoneksi, atau jaringan syaraf tiruan, secara longgar didasarkan pada jaringan neuron di dalam otak manusia.

DeepMind

Tampaknya, skenario kiamat fiktif di mana mesin dan robot menguasai dunia bukanlah hal yang terlalu jauh. Pada tahun 2014, Google membayar $ 400 juta untuk mengakuisisi DeepMind yang berbasis di London, sebuah perusahaan intelijen buatan yang sebagian besar ada dalam bayang-bayang sampai pembelian. CEO DeepMind, Demis Hassabis, membayangkan pengembangan otak buatan besar yang dapat menyimpan data dalam jumlah banyak dan kemudian mengajarkan dirinya untuk bertindak sendiri. Penglihatan yang tidak menyenangkan itu meresahkan pada Tesla Motors Inc. (NASDAQ: TSLA

TSLATesla Inc300. 81-1. 73%

Dibuat dengan CEO Highstock 4. 2. 6 ) Elon Musk, yang menghabiskan $ 10 juta untuk memeriksa bahaya masyarakat AI. Hassabis, juga tetap waspada. Kondisi penjualan ke Google mencakup pembentukan dewan direksi yang obyektif untuk mengukur kemajuan AI dan sebuah kesepakatan untuk mempertahankan teknologi eksklusif dari tangan agensi militer atau rahasia.

Proyek Ninja

Dean memperkirakan bahwa sekitar satu dari 10 insinyur Google memiliki beberapa keterpaparan terhadap ML. Dengan semua ukuran, perusahaan ini adalah pemimpin industri di lapangan, namun CEO Sundar Pichai mengharapkan ML untuk menyebar di semua platform, termasuk iklan, Google Play dan YouTube.Setiap tahun, Google mengundang sejumlah kecil karyawan untuk berpartisipasi dalam program pembelajaran ninja mesinnya. Regimen enam bulan melibatkan peserta melibatkan mentor saat mengembangkan dan kemudian meluncurkan proyek ML. Dean berharap inisiatif skala kecil ini akan membantu memenuhi tujuan Google agar masing-masing insinyurnya memiliki beberapa keterampilan ML.

Jawaban Pintar

Penggunaan ML yang kurang mengancam meluas ke jawaban otomatis yang relevan dengan pesan email yang diterima oleh pengguna Gmail. Aplikasi Google Smart Reply menggunakan teknologi ML untuk memungkinkan pemegang akun, dengan sekali klik, untuk memilih tiga tanggapan singkat yang dibuat sebagai tanggapan terhadap analisis konten pesan email inboxed. Aplikasi ini juga bisa menafsirkan nada dan penonton serta jawaban mode yang sesuai. Mengembalikan email ke teman dan keluarga sering menyertakan pesan optimis dengan tanda seru, sementara koresponden yang kurang terkenal menerima tanggapan yang lebih halus.

Project Magenta

Musik puritan mungkin akan mencemooh gagasan komposisi machinated yang berasal dari komputer cerdas buatan. Google, bagaimanapun, telah menerapkan ML pada aplikasi Magenta-nya, yang lagu sederhana awalnya dirilis pada tahun 2016. Dibangun di sekitar empat catatan musik, lagu yang tidak sempurna dihasilkan dari sintesis sejumlah masukan lagu ke dalam sistem saraf. Mungkin perampokan Google ke dalam seni membuat musisi dengan apresiasi baru ditemukan untuk apa artinya menjadi makhluk hidup. Sementara mesin dapat belajar dan menulis, kualitas output kemungkinan tidak akan pernah sesuai dengan melodi yang ditimbulkan oleh hasrat, emosi, dan keahlian pemain.