a:

Analisis sensitivitas adalah metode analisis yang digunakan untuk mengidentifikasi berapa banyak variasi nilai input untuk variabel tertentu yang akan mempengaruhi hasil untuk model matematis. Analisis sensitivitas dapat diterapkan dalam sejumlah disiplin ilmu yang berbeda, termasuk analisis bisnis, studi lingkungan, teknik, fisika dan kimia.

Analisis sensitivitas berkaitan dengan ketidakpastian yang melekat pada model matematis dimana nilai input yang digunakan dalam model dapat bervariasi. Ini adalah alat analisis pendamping untuk analisis ketidakpastian, dan keduanya sering digunakan bersamaan. Semua model disusun atau studi yang dilakukan untuk menarik kesimpulan atau kesimpulan untuk keputusan kebijakan didasarkan pada asumsi mengenai validitas masukan yang digunakan dalam perhitungan. Misalnya, dalam valuasi ekuitas, rasio pengembalian aset (ROA) mengasumsikan bahwa perhitungan aset perusahaan yang valid dan akurat dapat dicapai, dan masuk akal untuk menganalisis keuntungan, atau imbal hasil, sehubungan dengan aset sebagai alat mengevaluasi perusahaan untuk tujuan investasi.

Kesimpulan yang diambil dari studi atau perhitungan matematis dapat diubah secara signifikan, tergantung pada hal-hal seperti bagaimana variabel tertentu didefinisikan atau parameter yang dipilih untuk penelitian. Bila hasil penelitian atau perhitungan tidak berubah secara signifikan karena variasi asumsi yang mendasarinya, data tersebut dianggap kuat. Jika variasi input atau asumsi mendasar secara signifikan mengubah hasil, analisis sensitivitas dapat digunakan untuk menentukan bagaimana perubahan input, definisi atau pemodelan dapat meningkatkan keakuratan atau ketegaran hasil.

Dalam konteks bisnis, analisis sensitivitas dapat digunakan untuk memperbaiki keputusan yang dibuat berdasarkan perhitungan atau pemodelan tertentu. Perusahaan dapat menggunakan analisis sensitivitas untuk mengidentifikasi data terbaik yang akan dikumpulkan untuk analisis masa depan, untuk mengevaluasi asumsi dasar mengenai investasi dan pengembalian investasi (ROI), atau untuk mengoptimalkan alokasi aset dan sumber daya. Salah satu contoh sederhana dari analisis sensitivitas yang digunakan dalam bisnis adalah analisis tentang pengaruh memasukkan informasi tertentu dalam periklanan perusahaan, membandingkan hasil penjualan dari iklan yang berbeda hanya mengenai apakah informasi tersebut termasuk bagian informasi tertentu atau tidak.

Model komputer biasanya digunakan dalam peramalan cuaca, lingkungan dan peramalan iklim. Analisis sensitivitas dapat digunakan untuk memperbaiki model tersebut dengan menganalisis bagaimana berbagai metode pengambilan sampel yang sistematis, parameter masukan dan model mempengaruhi keakuratan hasil atau kesimpulan yang diperoleh dari model komputer.

Disiplin ilmu fisika dan kimia sering menggunakan analisis sensitivitas untuk mengevaluasi hasil dan kesimpulan.Analisis sensitivitas telah terbukti sangat berguna dalam evaluasi dan penyesuaian model kinetik yang melibatkan penggunaan sejumlah persamaan diferensial. Pentingnya berbagai masukan dan dampak varians pada input pada hasil model dapat dianalisis.

Ini adalah praktik standar teknik untuk menggunakan model komputer untuk menguji desain struktur sebelum dibangun. Analisis sensitivitas membantu para insinyur menciptakan desain yang lebih andal dan kuat dengan menilai titik-titik ketidakpastian atau variasi yang luas dalam kemungkinan masukan dan efek yang sesuai pada kelangsungan hidup model. Penyempurnaan model komputer dapat secara signifikan mempengaruhi keakuratan evaluasi dari hal-hal seperti kemampuan stres jembatan atau risiko terowongan.