Variabel apa yang paling penting saat membuat prediksi melalui analisis sensitivitas?

Case Study: TensorFlow in Medicine - Retinal Imaging (TensorFlow Dev Summit 2017) (November 2024)

Case Study: TensorFlow in Medicine - Retinal Imaging (TensorFlow Dev Summit 2017) (November 2024)
Variabel apa yang paling penting saat membuat prediksi melalui analisis sensitivitas?
Anonim
a:

Analisis sensitivitas digunakan dalam corporate finance dan bidang lainnya sebagai alat untuk membuat prediksi berdasarkan perubahan variabel. Saat membuat prediksi, variabel yang menghasilkan penyebaran terbesar antara hasil prediksi yang berbeda layak dilakukan dalam ujian terdekat. Tanpa menguji variabel yang berbeda secara individu, sulit untuk menentukan mana yang independen dan variabel mana yang paling penting untuk hasilnya.

Salah satu aplikasi analisis sensitivitas yang sering dilakukan adalah memperkirakan berapa angka penjualan dan permintaan yang berbeda akan berdampak pada neraca perusahaan. Jika, misalnya, penjualan 10% lebih tinggi dari proyeksi, margin keuntungan dan pendapatan yang berbeda untuk kuartal tersebut mungkin diharapkan. Biaya variabel juga harus berubah.

Analisis sensitivitas membantu bisnis membedakan antara berbagai variabel dan menentukan dampak keseluruhannya terhadap bisnis. Dengan menggunakan metode ini, seorang analis akan memilih beberapa kemungkinan skenario yang berbeda untuk diuji. Setiap variabel diuji secara individual untuk menentukan dampaknya secara keseluruhan. Jika variabel independen X meningkat sebesar 10%, misalnya, maka variabel dependen Y dapat berubah sebesar 30%. Variabel X sangat penting, dan Y sensitif terhadap perubahan X.

Karena mungkin ada variabel penting lainnya, perhitungan dilanjutkan dengan menganalisa yang lain. Jika perubahan dalam satu variabel menghasilkan perubahan besar pada variabel lainnya, variabel pertama mungkin sangat penting. Bisnis dapat menggunakan ini untuk mengidentifikasi tujuan yang diperlukan untuk tujuan perencanaan bisnis. Jika, misalnya, sebuah usaha kecil mengidentifikasi ukuran anggaran periklanan sebagai variabel penting untuk keuntungan tahunan, bisnis mungkin memutuskan untuk meningkatkan pengeluaran untuk iklan cetak dan televisi.