a:

Simple random sampling adalah bentuk pengambilan sampel yang paling dasar dan bisa menjadi komponen metode pengambilan sampel yang lebih tepat dan lebih kompleks. Kriteria untuk mengambil sampel acak sederhana, berlawanan dengan sampel acak sistematis, adalah bahwa setiap orang yang dipilih untuk ambil bagian harus dipilih tanpa adanya bias. Tidak ada ruang untuk pengecualian tunggal sekalipun dalam pengambilan sampel.

Salah satu definisi yang umum digunakan adalah bahwa semua peserta dalam survei dipilih dari sebuah topi. Tidak masalah seberapa besar atau seberapa kecil populasi dari mana sampel diambil, masing-masing anggota populasi tersebut memiliki kesempatan yang sama seperti orang lain yang dipetik. Oleh karena itu, jika sampel acak sederhana diambil dari 100 siswa di sebuah sekolah menengah dengan populasi 1.000, maka setiap siswa harus memiliki satu dari 10 kemungkinan untuk dipilih.

Dengan sampel acak sederhana, harus ada ruang untuk kesalahan yang ditunjukkan oleh varians plus dan minus. Misalnya, jika di SMA yang sama, sebuah survei harus diambil untuk menentukan berapa banyak siswa yang kidal, pengambilan sampel secara acak dapat menentukan bahwa delapan dari 100 sampel adalah kidal. Kesimpulannya adalah bahwa 8% populasi siswa SMA adalah kidal, padahal sebenarnya rata-rata global mendekati 10%.

Hal yang sama berlaku terlepas dari materi pelajarannya. Sebuah survei tentang persentase populasi siswa yang memiliki mata hijau, yang secara fisik tidak mampu, atau itu adalah bagian dari komunitas gay atau lesbian akan menghasilkan probabilitas matematis yang tinggi berdasarkan survei acak sederhana, namun selalu dengan nilai plus atau minus. perbedaan. Satu-satunya cara untuk memiliki tingkat akurasi 100% adalah dengan mensurvei semua 1.000 siswa yang, jika mungkin, akan menjadi tidak praktis.

Dalam skala yang lebih besar, seperti survei pemilihan, mengambil jajak pendapat dari semua pemilih yang mungkin menjadi tidak mungkin secara fisik. Sampel acak sistematis lebih efisien karena pola tersembunyi dalam populasi sampel dapat ditentukan secara lebih efektif.

Dengan metode ini, subjek pertama yang disurvei dipilih - katakanlah siswa keenam yang namanya muncul secara alfabet - diikuti oleh perkembangan matematis setiap murid kesepuluh yang namanya muncul setelahnya. Tidak masalah jika murid pertama itu kidal atau tangan kanan. Dia tetap menjadi subjek survei pertama yang valid sejak dia dipilih secara acak. Seorang peneliti bisa memilih siswa kelima atau ketujuh berdasarkan nama keluarga.

Hal ini juga mirip dengan metode undian, karena nama depan tidak berasal dari 10 atau 100 yang pertama, namun diambil secara acak dari keseluruhan 1.000 populasi siswa. Pada akhir pemilihan alfabet, survei kembali ke huruf pertama alfabet, sehingga terjadi lingkaran penuh.

Di bawah studi buta, peneliti masih tidak tahu siapa siswa yang akan disurvei, namun karena perkembangan berdasarkan masing-masing siswa yang dipilih berdasarkan namanya, namanya tidak lagi dipilih dari topi.