Daftar Isi:
- Perkiraan Perkiraan dan Kesalahan Standar
- Standar Deviasi dan Standard Error
- Kesalahan Standar Relatif
Dalam statistik, kesalahan standar relatif, atau RSE, sama dengan kesalahan standar dari taksiran survei dibagi dengan perkiraan survei dan kemudian dikalikan dengan 100. Jumlahnya dikalikan 100 itu dapat dinyatakan sebagai persentase. RSE tidak selalu mewakili informasi baru yang melampaui kesalahan standar, namun mungkin metode unggulan untuk menyajikan kepercayaan statistik.
Perkiraan Perkiraan dan Kesalahan Standar
Survei dan kesalahan standar merupakan bagian penting dari teori probabilitas dan statistik. Ahli statistik menggunakan kesalahan standar untuk membangun interval kepercayaan dari data yang disurvei mereka. Interval kepercayaan penting untuk menentukan validitas uji empiris dan penelitian.
Dalam istilah awam, kesalahan standar sampel data adalah ukuran perbedaan antara sampel dan keseluruhan populasi. Sebagai contoh, sebuah penelitian yang melibatkan 10.000 orang dewasa merokok dapat menghasilkan hasil statistik yang sedikit berbeda daripada jika setiap kemungkinan orang dewasa merokok merokok disurvei.
Contoh kesalahan yang lebih kecil menunjukkan hasil yang lebih dapat diandalkan. Teorema limit sentral dalam statistik inferensial menunjukkan bahwa sampel berukuran besar cenderung memiliki distribusi normal dan kesalahan sampel rendah.
Standar Deviasi dan Standard Error
Standar deviasi kumpulan data digunakan untuk mengekspresikan konsentrasi hasil survei. Variasi yang kurang dalam data menghasilkan deviasi standar yang lebih rendah. Variasi yang lebih banyak kemungkinan menghasilkan deviasi standar yang lebih tinggi.
Kesalahan standar terkadang membingungkan dengan standar deviasi. Kesalahan standar sebenarnya mengacu pada standar deviasi mean. Standar deviasi mengacu pada variabilitas dalam sampel yang diberikan, sedangkan kesalahan standar adalah variabilitas dari distribusi sampling itu sendiri.
Kesalahan Standar Relatif
Kesalahan standar adalah ukuran mutlak antara survei sampel dan jumlah populasi. Kesalahan standar relatif menunjukkan jika kesalahan standar besar relatif terhadap hasil; Kesalahan standar relatif besar menunjukkan hasilnya tidak signifikan. Rumus untuk kesalahan standar relatif adalah (standard error / estimate) x 100.
Kesalahan 3 Kesalahan Keuangan Terbaik
Uang adalah salah satu alasan utama pasangan berargumen. Inilah isu utama penasehat yang perlu diwaspadai untuk membantu pasangan menghindari kesalahan finansial yang umum terjadi.
Bagaimana cara menghitung kesalahan standar menggunakan Matlab?
Pelajari bagaimana menghitung kesalahan standar untuk ukuran statistik sampel, seperti mean sampel, dengan menggunakan perintah Matlab standar.
Bagaimana kesalahan standar yang digunakan dalam perdagangan?
Mengerti bagaimana kesalahan standar digunakan dalam statistik dan ukurannya. Pelajari bagaimana kesalahan standar digunakan dalam perdagangan oleh investor.